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[導(dǎo)讀]人工智能在精準醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是福是禍?今天晨間開場的騰訊“云+未來”峰會上,騰訊董事會主席馬化騰與加州大學(xué)伯克利分校教授、人工智能專家Michael Jordan發(fā)表了不同的看法。

 

人工智能在精準醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是福是禍?今天晨間開場的騰訊“云+未來”峰會上,騰訊董事會主席馬化騰與加州大學(xué)伯克利分校教授、人工智能專家Michael Jordan發(fā)表了不同的看法。

在現(xiàn)場,馬化騰分享了人工智能實驗室(AI Lab)成立一年多來的成績,其中包括對肺癌的檢測與篩查。

馬化騰表示,通過對上百張X光片進行標注,AI技術(shù)可自主學(xué)習(xí)檢驗肺癌。而目前,騰訊的相關(guān)人工智能產(chǎn)品查出肺癌的準確率達到63%,排除肺癌的準確率達到78%,高出平均醫(yī)生水平,“團隊告訴我,再給三個月的時間,可(繼續(xù))提高準確度。”

在Michael Jordan 看來,語義識別和精準醫(yī)療是人工智能亟待突破的方向。在醫(yī)療診斷層面上,Jordan也提出了自己的擔(dān)憂,他認為目前將AI技術(shù)完全用于醫(yī)療診斷還不現(xiàn)實。“我們所謂的人工智能看上去很智能,但并非如此。比如說在醫(yī)療行業(yè)中,我們讓機器做很多的醫(yī)學(xué)診斷,這是不太可能的,有很多人會因為這種不暢的診斷,出現(xiàn)劑量問題,而在一些環(huán)境中,AI的診斷也會受到影響,這種影響的結(jié)果可能造成病人的死亡。”

盡管人工智能在疾病判斷方面的精準度已有所提高,然而它也只能作為一種輔助手段,在治療判定上更沒辦法完全依靠AI技術(shù)。

“當(dāng)放到對人類做出一些醫(yī)療決策的環(huán)境中時,一個單獨的機器僅根據(jù)周圍信息做決策是很危險的,因為有時候機器了解的信息也是不全面的,這會影響決策方向。”Jordan說道。

完全依賴機器的時代尚未到來,而人工智能的基礎(chǔ)研究還在進行,“未來量子通訊、量子計算對AI的發(fā)展將有較大的促進,因此在我們這一輩,AI的發(fā)展都是可管可控的。”馬化騰在開場中說道。

在今年早些時候,騰訊人工智能實驗室的13人團隊研發(fā)的圍棋機器“絕藝”獲得第十屆東京UEC杯機器圍棋大賽冠軍,馬化騰也指出,其中的底層技術(shù)主要依賴騰訊云提供。

“云、大數(shù)據(jù)、人工智能是不可分割的,云技術(shù)是目前進行AI研究必不可少的載體。”而此次騰訊云峰會的主題正是人工智能。“云將會成為數(shù)字經(jīng)濟最重要的基礎(chǔ)設(shè)施,除了成為人工智能的載體,還會推動產(chǎn)業(yè)革新,成為新型社會管理的主平臺。”馬化騰說道。

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