“不過，盡管中國企業(yè)布局頻繁，但對技術開源的理解不如國外企業(yè)深刻，”向陽告訴21世紀經濟報道記者，“在國外，無論微軟、谷歌還是亞馬遜，均開源了自己的平臺，國內企業(yè)在這一塊則相對欠佳。”
如果將2016年視為中國人工智能行業(yè)發(fā)展的序曲，那么，在2017年上半年，人工智能在國內奏出了前所未有的強音。
“我們前幾年布局人工智能的時候，被人嘲笑為傻子。如今，這個行業(yè)終于開始開花結果了。”一位百度公司人士向21世紀經濟報道記者感慨道。早在2013年1月，百度公司董事長兼CEO李彥宏便提出設立深度學習研究院，并親自掛帥首任院長。彼時，中國科技圈沉浸于智能手機所帶來的移動互聯(lián)網(wǎng)想象空間里，鮮少有人理解“深度學習”所為何物。
當時的人們無法料想，四年之后，隨著今春人工智能一詞首次被寫入政府工作報告，行業(yè)開始了“瘋狂”生長。四個月后，中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式印發(fā)，為身處盛夏入伏悶熱暑氣中的行業(yè)帶來新的興奮點。
與緊密的政策信號相伴生的，是行業(yè)的速度。同樣在7月，百度公司召開首次人工智能開發(fā)者大會，宣布智能語音及智能駕駛平臺的開源計劃;聯(lián)想集團CEO楊元慶在年度創(chuàng)新大會上首度披露聯(lián)想集團全面的人工智能戰(zhàn)略，并在接受記者采訪時強調“聯(lián)想要全力以赴做人工智能”;騰訊首次對外公布人工智能布局，內設三大團隊，外部扶持25個創(chuàng)業(yè)項目;阿里巴巴、科大訊飛、搜狗、360等國內科技巨頭，亦各自分別有所動作。
“從人工智能的架構層級來看，這些年的發(fā)展已經逐漸向下端滲透。”圍繞近期國內人工智能的發(fā)展，多位業(yè)內分析人士表示。一般而言，人工智能可分為基礎層、技術層和應用層，其中基礎層為算力支撐(AI芯片、云計算)，技術層為算法平臺，應用層是AI向各傳統(tǒng)行業(yè)的滲透應用，“在之前不斷累積的大數(shù)據(jù)和算法優(yōu)化過程后，當今正是各種場景之下的應用服務相繼爆發(fā)之時。”
應用百花齊放
作為人工智能技術應用的一個代表，智能音箱今年火了。
根據(jù)市場調研機構Strategy Analytics數(shù)據(jù)，2016年智能音箱全球出貨量590萬臺，并將在2022年增長10倍，市場價值達到55億美元。國內智能音箱行業(yè)也在持續(xù)迎來巨頭。今年1月，百度聯(lián)合小魚在家發(fā)布搭載了DuerOS的視頻對講機器人，6月，騰訊聯(lián)合數(shù)字家圓發(fā)布搭載了小微的“親見H2”，京東亦發(fā)布兩款與科大訊飛合作推出的智能音箱新品叮咚TOP和叮咚2代，7月，阿里推出搭載了AliGenie人機交互系統(tǒng)的“天貓精靈X1”。
而這只是人工智能應用的“冰山一角”。事實上，按照賽迪顧問提供的技術關注度曲線來看，包括人臉識別、語音合成、語音評測等相關的技術和市場應用均已完善，預計技術將在2018年成熟。以語音識別為代表的智能應用正在深入B端市場，在醫(yī)療、教育、金融、零售、交通、物流等多個行業(yè)進行“機器換人”的變革。
“根據(jù)我們對人工智能投資價值的分析，有四個領域值得關注，包括計算機視覺、深度學習、服務機器人和智能無人設備。”賽迪顧問總裁孫會峰坦言，“其中，圖像識別的技術成熟度低于自然語言處理，為新興企業(yè)技術突破帶來機遇;深度學習正處在價值爆發(fā)的臨界點，因而具備投資價值;服務機器人屬于新興領域，智能無人設備能在家庭、教育、醫(yī)療等多個領域實現(xiàn)應用，市場空間廣闊，也值得關注。”
圍繞上述人工智能技術的應用，今年我國的人工智能行業(yè)也體現(xiàn)出新的特點。首先是智能語音操作系統(tǒng)的風靡，為行業(yè)帶來新的想象空間，其中以智能音箱尤甚。“語音一定是萬物互聯(lián)時代的主要入口。未來用戶在控制智能設備的時候，一定是遠場、可隨時打斷、上下文語義相關、自動糾錯的。”在接受包括21世紀經濟報道記者采訪時，科大訊飛董事長劉慶峰強調。
不過，圍繞當前呼聲最高的智能音箱，劉慶峰向21世紀經濟報道記者直言，自己反倒更看好電視這個入口。“音箱我們也參與，但我們認為能夠更好進入家庭的還是電視這個屏幕，它在中國本身擁有更多的用戶基數(shù)，并且擁有明確的收費模式，而且相較于音箱而言，它擁有更大的屏幕，能夠展現(xiàn)的商業(yè)空間也更大。”
在計算機視覺方面，人臉識別、醫(yī)療影像分析等正在加速落地。“如果說語音識別技術在消費者層面的應用更常見，那么計算機視覺的應用面會更廣泛一些，”賽迪顧問電子信息行業(yè)高級分析師向陽指出，“比如對醫(yī)療影像的分析，包括識別出患者特征、輔助醫(yī)生進行診斷決策，還有高精度的機器工業(yè)圖像識別等。目前該技術主要可應用在安防、醫(yī)療、智能制造等領域。”
此外，向陽尤其向21世紀經濟報道記者強調今年智能駕駛領域的變動。“無論是資本方還是企業(yè)，在該領域都有一些重大動作，爭奪也尤為激烈，這其中也包括百度開放阿波羅平臺。我們認為，人工智能在智能駕駛領域的應用，相對于傳統(tǒng)醫(yī)療、金融行業(yè)而言可能見效更快。”
技術開源不足
伴隨著人工智能應用熱潮涌動，行業(yè)內的巨頭也在調整自身戰(zhàn)略。
調整、收購、推出新產品，百度今年在人工智能領域的動作頻頻。7月初，百度召開首次人工智能開發(fā)者大會，推出對話式人工智能系統(tǒng)和自動駕駛兩大領域的開放計劃，標志著將自身人工智能技術能力全面對外開放。
聯(lián)想集團亦于近日首次公布自己全面的人工智能戰(zhàn)略，在前端，幫助個人電腦向個人計算設備+云、個性化計算設備+個性化云轉變，在后端，為企業(yè)提供更加智能的基礎設施+云服務，并圍繞前后兩端推出一系列相關產品。“人工智能既是未來，聯(lián)想又擁有自身優(yōu)勢，必將全力以赴。”在接受包括21世紀經濟報道在內的媒體采訪時，楊元慶表示。
騰訊同樣在近日公布了人工智能方面的部署，包括三個內部團隊及25個外部項目。據(jù)騰訊相關人士介紹，其內部團隊分別為優(yōu)圖實驗室、微信AI團隊以及AI Lab，圍繞社交、游戲及內容推薦類產品進行應用場景落地，外部項目涉及智能翻譯、對話機器人、計算機視覺下專業(yè)醫(yī)學影像診斷處理等領域。
阿里巴巴在此前云棲大會上發(fā)布了一系列云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等產品后，近日更是高調推出人工智能實驗室。根據(jù)阿里巴巴人工智能實驗室負責人淺雪介紹，實驗室許多技術來自阿里云iDST(數(shù)據(jù)科學與技術研究院)，iDST 是一個核心AI基礎技術的提供者，但區(qū)別在于實驗室更多偏向消費級產品。
除去綜合類的科技巨頭，在細分的技術領域，國內人工智能行業(yè)還有一些佼佼者。根據(jù)賽迪顧問披露的《2017中國人工智能投融資價值百強榜》顯示，科大訊飛、云知聲、思必馳在語音識別與自然語言處理綜合排名前三，曠世科技、?？低?、商湯科技在計算機視覺領域則相對領先。
“不過，盡管中國企業(yè)布局頻繁，但對技術開源的理解不如國外企業(yè)深刻，”向陽告訴21世紀經濟報道記者，“在國外，無論微軟、谷歌還是亞馬遜，均開源了自己的平臺，國內企業(yè)在這一塊則相對欠佳。”
據(jù)21世紀經濟報道記者整理，圍繞深度學習開源平臺、云平臺、語音平臺和圖像平臺四個方面，谷歌、亞馬遜、IBM和微軟全部進行了開源，F(xiàn)acebook在除云平臺之外的三個平臺上也進行了開源。反觀國內，全部開源的企業(yè)僅有百度一家，阿里巴巴開放了云平臺和語音平臺兩項，科大訊飛在語音、圖像平臺上進行開源，曠世科技僅開源了圖像平臺。其他企業(yè)的開源情況則更不樂觀。
“其實開源并非將研發(fā)投入打水漂，而是創(chuàng)造一個更大的生態(tài)圈。安卓系統(tǒng)之所以擁有當前巨大的影響力，就在于開源的策略。”向陽告訴21世紀經濟報道記者，“技術算法平臺本身也需要不斷迭代，開源可以利用更多開發(fā)者來修改和優(yōu)化算法平臺，同時也可以培養(yǎng)客戶的使用習慣，進而附加更多的產品服務。”
這也就意味著，如果企業(yè)僅僅只是打造一個閉環(huán)，很難在發(fā)展速度上超過國際巨頭。“中國企業(yè)在開源方面，理解得還不夠深刻，”向陽指出，“當然，將技術平臺進行開放，需要比較明顯的技術實力領先，也只有大企業(yè)才能夠實現(xiàn)。”
基礎仍差半步
在人工智能的基礎層(AI芯片、云計算)，中國企業(yè)稍遜于國際巨頭。
“智能芯片是人工智能的根本。”圍繞近來的人工智能熱，清華大學微電子學研究所所長、中國半導體行業(yè)協(xié)會集成電路設計分會秘書長魏少軍強調，“離開芯片，無法找到第二種人工智能的實現(xiàn)方法。”
據(jù)魏少軍介紹，從計算能力來看，目前主要的人工智能芯片為GPU，其計算能力比CPU大約提高了5倍，存儲能力則高出2至4倍。根據(jù)麥肯錫方面的數(shù)據(jù)顯示，在當前全部圖形芯片市場中，英特爾占據(jù)71%的市場，英偉達的市場份額為16%。
此外，IBM、谷歌同樣熱衷于芯片研發(fā)。2016年，IBM宣布投入類腦芯片的研發(fā)，推出TrueNorth，集成了54億個硅晶體管，內置了4096個內核，100萬個“神經元”、2.56億個“突觸”，能力相當于一臺超級計算機的同時，功耗卻只有65毫瓦。谷歌同樣研發(fā)出專門為機器學習應用而設計的專用芯片TPU，搭載該芯片的第二代AlphaGo，今年得以大展拳腳。
在魏少軍看來，國內人工智能芯片與國際“相差半步”，不過這并非意味著中國企業(yè)在該領域全無機會。“雖然在AlphaGo 2.0版本中，谷歌使用了自己的TPU，但谷歌的芯片架構總體較為簡單，只是將原先復雜的GPU系統(tǒng)進行精簡，并作出特定功能的優(yōu)化，并未真正實現(xiàn)神經網(wǎng)絡架構上的突破，”向陽直言道，“國內目前包括中星微電子、寒武紀等企業(yè)也有智能芯片的投產提速，這一塊可以視為中國人工智能‘彎道超車’的一個機會。”
同樣有所差距的，還有中國的云計算技術。盡管在國內，阿里云在我國云市場占有率達29.7%，超過亞馬遜、微軟和IBM在中國市場的份額總和，穩(wěn)居頭名，且百度云、騰訊云、華為云、網(wǎng)易云等“國產云”紛紛布局，但由于相關技術沒有實現(xiàn)完全自主，操作系統(tǒng)和大型軟件方面沒有太大的優(yōu)勢，導致國內企業(yè)依舊處于“跟隨狀態(tài)”，在國際市場上屬于第二梯隊。
不過，情況也在好轉。日前，國際調研機構Gartner公布了2017年全球云計算Iaas魔力象限，阿里云躋身全球前四名，緊隨亞馬遜AWS、微軟、谷歌之后。美國投行MKM相關報告分析稱，阿里云計算資源規(guī)模亞洲最大。
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