Topbots盤點(diǎn)世界值得注目的113家人工智能企業(yè)，來看看有哪些吧

放眼全球，面向企業(yè)的公司組成一個(gè)龐大的市場，規(guī)模達(dá)到3.4萬億美元，不過該市場劃歸AI的部分越來越大。

按照我們的定義，“企業(yè)”技術(shù)公司就是開發(fā)工具給辦公角色使用的企業(yè)，還有就是開發(fā)一些功能給大量企業(yè)使用的企業(yè)。例如，Salesforce就是一家企業(yè)軟件開發(fā)商，它的軟件被企業(yè)銷售專業(yè)人員使用。這種軟件就是所謂的客戶關(guān)系管理軟件(CRM)，它是一個(gè)系統(tǒng)，可以讓銷售專業(yè)人員做記錄，進(jìn)入他們的通訊錄、了解領(lǐng)導(dǎo)者的進(jìn)步狀況、追蹤銷售指標(biāo)。只要公司銷售產(chǎn)品或者服務(wù)，就可以從CRM中受益。

有許多企業(yè)型公司使用自動(dòng)數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)技術(shù)，主要用它們完成一些任務(wù)，比如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、預(yù)測分析和流程自動(dòng)化。當(dāng)中的許多企業(yè)是地位穩(wěn)固的老企業(yè)，擁有精深的專業(yè)知識(shí)，產(chǎn)品成效顯著。還有一些企業(yè)是新的創(chuàng)業(yè)公司，它們用AI解決新問題。我們今天的討論會(huì)將二者包含進(jìn)去。

你的企業(yè)應(yīng)該使用什么工具?為了方便理解，我們對企業(yè)AI解決方案的整個(gè)市場進(jìn)行分類，按功能分類，使之與組織工作流程和使用案例匹配。有許多企業(yè)型公司可以劃入多個(gè)類別，但是我們關(guān)注它的主要附加價(jià)值，關(guān)注每一家公司的差異點(diǎn)。

商業(yè)智能(BUSINESS INTELLIGENCE，BI)

這一功能主要從企業(yè)數(shù)據(jù)中提取情報(bào)，企業(yè)數(shù)據(jù)包括企業(yè)應(yīng)用、工具、工作流，它將企業(yè)各個(gè)部分的信息整合在一起，進(jìn)行智能分析。有些企業(yè)讓數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程變得更精簡，比如Paxata、Trifacta;一些公司可以讓不同部分的數(shù)據(jù)用更高效的方式連接，比如Tamr 和Alation;一些公司讓報(bào)告實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，生成工作流，比如Narrative Science 和Yseop，企業(yè)型公司正在用AI改進(jìn)BI工作流。

值得關(guān)注的企業(yè)： Alation、Ayasdi、DataSift、Enigma、Import.io、Maana、Narrative Science、Paxata、SAS、Sisense、Tamr、Trifacta、Yseop

生產(chǎn)力

在工作中，生產(chǎn)力經(jīng)常會(huì)被一些小任務(wù)阻礙，它會(huì)吸引員工的注意力。正因如此，市場上出現(xiàn)了許多的生產(chǎn)力工具，它們可以終結(jié)這些任務(wù)，比如安排會(huì)議老是要來來回回很多次。許多生產(chǎn)力工具都是虛擬調(diào)度助手，比如X.ai、FreeBusy和Clara Labs。

值得關(guān)注的企業(yè)：Brainasoft、Findo、Clara Labs、Freebusy、Julie Desk、Kono、NextOS、Pogo、SkipFlag、Talla、X.ai、 Zoom.ai。

客戶管理

照看好客戶不是一件容易的事。企業(yè)型公司認(rèn)為這個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域已經(jīng)可以用AI來處理了。DigitalGenius 用AI篩選客戶服務(wù)數(shù)據(jù)，讓客服運(yùn)營實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。Inbenta用AI自然語言搜索在論壇、虛擬代理中提供自助服務(wù)支持。Luminoso 為客戶反饋創(chuàng)造虛擬代理，這樣企業(yè)就可以更好地理解消費(fèi)者的需求。

值得關(guān)注的企業(yè)：ActionIQ、Clarabridge、CogniCor、DigitalGenius、Eloquent Labs、Inbenta、Interactions、IPSoft、LivePerson、Luminoso、Kasisto、Narvar、Wise.io、Zendesk。

人力資源和人才

因?yàn)閱T工的平均任期縮短，對于任何企業(yè)來說，招聘人才、管理人才都是一件困難的事。到哪里才能找到適合的繼任者?如何讓求職者參與進(jìn)來?Entelo和Scout等公司從上游解釋問題，它們幫企業(yè)找到盡可能多的、合適的候選人，還有一些公司不同，比如hiQ Labs，它們用公共數(shù)據(jù)向你發(fā)出警告，告訴你員工流失的風(fēng)險(xiǎn)是怎樣的，幫你制定留人策略。

值得關(guān)注的公司：Entelo、Gigster、hiQ Labs、HireVue、Scout、SpringRole、Textio、Unitive、Wade & Wendy。

B2B銷售與營銷

沒有人愿意浪費(fèi)時(shí)間輸入沉悶的數(shù)據(jù)，也沒有人愿意花幾小時(shí)搜索、篩選LinkedIn信息，找到信息的邊緣點(diǎn)。正因如此，這些領(lǐng)域的專業(yè)人士才會(huì)愿意使用新工具。有些公司可以自動(dòng)輸入數(shù)據(jù)、提高預(yù)測精準(zhǔn)度，比如Fusemachines，AI銷售助手Tact，其它企業(yè)利用成千上萬的數(shù)據(jù)源尋找合格的潛在客戶和機(jī)會(huì)，比如Lattice Engines和Mintigo utilize。你還可以使用Salesforce的Einstein，它可以為整個(gè)銷售生態(tài)系統(tǒng)增加AI與自動(dòng)化功能。

值得關(guān)注的公司：6Sense、Albert、Aviso、BrightFunnel、Clari、Collective[i]、Conversica、Fusemachines、InsideSales、Lattice Engines、Mintigo、Radius、Sudo、Salesforce Einstein、Tact、Zensight。

消費(fèi)者營銷

通過社交渠道、分銷渠道、媒體渠道等等，你可以收集大量的數(shù)據(jù)和情報(bào)。智能工具不只可以整理數(shù)據(jù)，還可以分析數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)，知道它想說什么，做什么。Lexalytics是一個(gè)文本分析平臺(tái)，它可以將海量非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)碎片和網(wǎng)上信號(hào)翻譯出來，變成公司可以執(zhí)行的建議。Affinio用深度學(xué)習(xí)創(chuàng)建基于興趣的集群，將社交指紋挑選出來，供品牌使用。品牌現(xiàn)在可以更好理解客戶細(xì)分群體、行為和情緒。

值得關(guān)注的公司：AirPR、Appier、GumGum、Invoca、Lexalytics、LiftIgniter、NetBase、Persado、Retention Science。

財(cái)務(wù)與運(yùn)營

財(cái)務(wù)與運(yùn)營牽涉到后勤部門、預(yù)測、會(huì)計(jì)以及運(yùn)營公司的運(yùn)營角色。因?yàn)闆]有人喜歡文書工作，所以該工作交給自動(dòng)化處理。HyperScience于2016年12月完成A輪融資，規(guī)模1800萬美元，它可以將后勤部門的運(yùn)營自動(dòng)化，例如用AI處理、提取數(shù)據(jù)。還有一家公司叫作AppZen，它開發(fā)了自動(dòng)審計(jì)平臺(tái)，可以偵測欺詐、合規(guī)問題，可以將T&E團(tuán)隊(duì)從繁瑣的手工審計(jì)和檢查中解放出來。在該領(lǐng)域使用工具可以瞬間為企業(yè)帶來回報(bào)，因?yàn)橐恍┤蝿?wù)處理的信息數(shù)量太大，而且存在重復(fù)性。

值得關(guān)注的公司：AppZen、Captricity、CognitiveScale、HyperScience、

Sapho、WorkFusion。

電子商務(wù)

越來越多的消費(fèi)者參與網(wǎng)購，正因如此，對于零售和電商公司來說，轉(zhuǎn)換成為他們關(guān)注的重點(diǎn)。Sentient Technologies分析用戶行為而不是產(chǎn)品目錄，它可以用更有效的方法推薦產(chǎn)品，當(dāng)購物者尋找時(shí)可以提供更加個(gè)性化的購物體驗(yàn)。通過NLP和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，BloomReach可以調(diào)整網(wǎng)站內(nèi)容，捕獲流量，提供個(gè)性化數(shù)據(jù)和目標(biāo)，增強(qiáng)信息與用戶的關(guān)聯(lián)性。

值得關(guān)注的公司：Artifacia、BloomReach、Infinite Analytics、Layer 6 AI、Mona、Msg.ai、Optoro、Pinterest、Sentient Technologies、SiteZeus、Wayblazer。

數(shù)據(jù)科學(xué)

企業(yè)需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為正確的格式，理解之后才能有效部署AI解決方案，正因如此，對于任何有雄心的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)科學(xué)與管理都是相當(dāng)重要的。數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士推出越來越多的新工具和平臺(tái)，Yhat、DataRobot、Domina Data Lab都是數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，它可以幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家快速構(gòu)建模型、部署模型，提高效率。

值得關(guān)注的企業(yè)：BigML、Context Relevant、CrowdFlower、Dataiku、Datalogue、DataRobot、Deepsense.io、Domino Data Labs、RapidMiner、SigOpt、SparkBeyond、Yhat。

工程

即使是軟件工程也可以用AI加速進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。Diffbot使用了一系列的AI技術(shù)，比如計(jì)算機(jī)視覺、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)，讓開發(fā)者可以從任何網(wǎng)頁中抽取對象，理解對象。Bonsai將復(fù)雜的層移除，讓程序化AI模型更容易接入。Rainforest 在QA過程中采用了智能眾測方式，以求跟上開發(fā)團(tuán)隊(duì)的步伐，他們的前進(jìn)速度很快。

值得關(guān)注的公司：Bonsai、Cycorp、Diffbot、Fuzzy.ai、Kite、Logz.io、Rainforest、SignifAI。

安全與風(fēng)險(xiǎn)

因?yàn)樵絹碓蕉嗟娜嗽诰W(wǎng)上交易，所以對于企業(yè)來說安全與風(fēng)險(xiǎn)成為一個(gè)大挑戰(zhàn)。安全風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)一般分成兩類：第一類，企業(yè)的重點(diǎn)是偵測欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪，減輕危害;第二類，企業(yè)讓安全運(yùn)營實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、規(guī)模化。第一類企業(yè)包括Sift Science和Sift Science，它們開發(fā)AI平臺(tái)，監(jiān)控追蹤無數(shù)異?，F(xiàn)象，偵測欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪。Demisto屬于第二類企業(yè)，它們正在開發(fā)事件響應(yīng)平臺(tái)，減少響應(yīng)時(shí)間，根據(jù)合適的SLA指導(dǎo)原則行事，同時(shí)還可以讓事件詢問實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

值得關(guān)注的公司：Anodot、Cylance、Darktrace、Deep Instinct、Demisto、Drawbridge Networks、Graphistry、LeapYear、SentinelOne、Sift Science、SignalSense、SparkCognition、Vectra Networks、Zimperium。

工業(yè)和制造

工業(yè)與商品制造、供應(yīng)、分銷息息相關(guān)。這個(gè)領(lǐng)域往往沒有實(shí)現(xiàn)垂直整合，因此到處都是分散性數(shù)據(jù)。DeepVu用深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)評估供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，精準(zhǔn)預(yù)測未來需求。Arimo分析歷史數(shù)據(jù)，對設(shè)備停機(jī)時(shí)間進(jìn)行監(jiān)控，管理能源使用效率，偵測生產(chǎn)異?，F(xiàn)象，還可以干其它事。

值得關(guān)注的公司：Arimo、DeepVu、FusionOps、GE Predix、Kinaxis、Logility、Pensiamo、Skuchain、Tradeshift。

總結(jié)：

當(dāng)你為自己的企業(yè)尋找技術(shù)解決方案時(shí)，你要深入研究，我們建議你將這份名單——里面有113家AI公司——作為起點(diǎn)。正如我們在引言中指出的，給企業(yè)分類是復(fù)雜的，我們有很多方法可以定義公司，給公司分類。上面例出的企業(yè)有許多可以為多個(gè)功能類、垂直領(lǐng)域增加價(jià)值。當(dāng)中還有許多使用了大量的AI、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括計(jì)算機(jī)視覺、NLP/NLU。你必須深入考察，才能找到最合適自己的。