互聯(lián)網(wǎng)PM轉(zhuǎn)型人工智能PM之路

在轉(zhuǎn)型為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的道路上，他已經(jīng)開始了，且與你分享了目前的一些感悟。enjoy~

我是一名從事PC/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品經(jīng)理，從今年年初開始有意向轉(zhuǎn)型進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。畢竟這是一個(gè)非常前沿科技型的新要素，越早進(jìn)入的人，越能享受新科技所帶來的各種紅利。將此新技術(shù)應(yīng)用到相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景后，也必定會(huì)帶來新一輪的市場(chǎng)發(fā)展。

但是，當(dāng)我搜索了很多資料以后發(fā)現(xiàn)，并沒有任何人工智能產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)體系化的培訓(xùn)或?qū)W習(xí)指導(dǎo)。相反，各種應(yīng)用理論、基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)、編程知識(shí)、行業(yè)應(yīng)用成為了“必要”的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，一股腦的讓我沖昏了頭，都不知道該如何開始了。如果你也想開始，相比你也已經(jīng)領(lǐng)教了吧?不過，經(jīng)過這一陣子的集中學(xué)習(xí)，也確實(shí)找到了一些門路。

下面給大家做一次分享，內(nèi)容圍繞三個(gè)問題展開：

目前市場(chǎng)上火熱的人工智能產(chǎn)品到底是個(gè)什么樣子?

一個(gè)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理(下文簡(jiǎn)稱AIPM)應(yīng)當(dāng)具備那些職業(yè)技能?

如何從零開始修煉AIPM?

1. 人工智能的市場(chǎng)與產(chǎn)品介紹

當(dāng)我決定想開始學(xué)習(xí)AIPM時(shí)，第一件事兒就是看看市場(chǎng)當(dāng)前的情況。畢竟最終目的是為了就業(yè)啊!

1.1 人工智能市場(chǎng)情況簡(jiǎn)介

國(guó)家對(duì)人工智能方向的重視：自2016年至今，中國(guó)多部委協(xié)同多次推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)化;

大型科技企業(yè)快速轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域：谷歌、微軟、facebook、amazon、百度、科大訊飛、騰訊、阿里巴巴等，全部進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，以前的互聯(lián)網(wǎng)云棲大會(huì)目前已經(jīng)基本變?yōu)槿斯ぶ悄艽髸?huì)了;

市場(chǎng)AIPM就業(yè)薪資：國(guó)內(nèi)AI相關(guān)產(chǎn)品或技術(shù)薪資基本都在年薪30萬以上，谷歌臉書等國(guó)外一線互聯(lián)網(wǎng)公司的AIPM年薪更是達(dá)到了百萬年薪。

AIPM市場(chǎng)需求：目前國(guó)內(nèi)真正有1年以上經(jīng)驗(yàn)的AIPM只有兩位數(shù)， 未來一段時(shí)間市場(chǎng)會(huì)出現(xiàn)井噴現(xiàn)象。

雖然市場(chǎng)情況良好，不過到底哪些才是人工智能產(chǎn)品呢?

一旦去瀏覽網(wǎng)頁，就會(huì)發(fā)現(xiàn)諸如：聊天機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別、機(jī)器人、智能音箱、虛擬現(xiàn)實(shí)眼鏡等等，比較雜亂啊，這些產(chǎn)品或技術(shù)領(lǐng)域到底是怎樣與人工智能產(chǎn)品相關(guān)的呢?那么下面就來看看當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄墚a(chǎn)品的定義吧!

1.2 人工智能的定義與當(dāng)前發(fā)展的技術(shù)階段

其實(shí)目前很多人都在關(guān)注與討論著人工智能，但是這門技術(shù)到底發(fā)展成熟了么?

大家看看下面這些常見的聲音吧：

微軟小冰可傻了，多問幾句就所答非所問了!

智能自動(dòng)駕駛前兩天剛剛撞死人了，在中國(guó)這么多的人，實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)駕駛還久遠(yuǎn)著呢!

機(jī)器人發(fā)展出靈魂還早著呢，人多精呢，目前的機(jī)器根本無法形成邏輯推理，現(xiàn)在還不是發(fā)展人工智能技術(shù)的好時(shí)候!

針對(duì)以上的聲音，可以做如下的解答：

小冰傻是因?yàn)槊嫦蛘Z言場(chǎng)景太寬，而與此對(duì)應(yīng)的亞馬遜echo音箱可就非常實(shí)用了!

智能自動(dòng)駕駛預(yù)計(jì)是在2021年推出成熟的自動(dòng)駕駛技術(shù)，汽車中都可以不設(shè)置方向盤與油門剎車了!

機(jī)器人具備靈魂或是推理能力可能還需要發(fā)展很久，但目前所應(yīng)用的人工智能技術(shù)不是只這種強(qiáng)人工智能技術(shù)!弱人工智能技術(shù)本身就已經(jīng)能夠顛覆現(xiàn)有的市場(chǎng)了!

人工智能定義：

指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對(duì)人的意識(shí)與思維的信息過程的模擬

人工智能分類：

強(qiáng)人工智能。制造出真正能推理和解決問題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺的，有自我意識(shí)的。

弱人工智能?？雌饋硐袷侵悄艿?，不能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器，且不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。

那么，怎樣理解弱人工智能“看起來像是智能的”?

京東與科大訊飛聯(lián)合出品的叮咚智能音箱。他是一個(gè)24小時(shí)待命的家庭語音助手，當(dāng)我們進(jìn)入家門后，隨口喊出“叮咚，幫我打開空調(diào)，燒上熱水，打開電視并播放到《三生三世十里桃花》”后，叮咚識(shí)別語音后就會(huì)自動(dòng)完成上述內(nèi)容。

阿里無人超市。一個(gè)購物客戶進(jìn)入超市后沒有任何人來服務(wù)，可以自行完成所有的購物過程，由人工智能程序記錄購買的商品，并在客戶對(duì)應(yīng)的支付寶賬戶完成消費(fèi)業(yè)務(wù)。

因此，我們可以將弱人工智能簡(jiǎn)單的理解為：根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。

也許你可以想象，在所有的工作場(chǎng)景中輸入都可以轉(zhuǎn)換為語音控制，所有視頻監(jiān)控系統(tǒng)都可以變?yōu)橛?jì)算機(jī)自動(dòng)監(jiān)控等。

1.3 目前較為著名的人工智能產(chǎn)品

百度duerOS：百度度秘事業(yè)部研發(fā)的對(duì)話式人工智能系統(tǒng);

百度Apollo：智能自動(dòng)駕駛的開放平臺(tái);

科大訊飛開放平臺(tái)：以語音交互為核心的人工智能開放平臺(tái);

商湯科技核心算法：通過視覺技術(shù)賦予計(jì)算機(jī)視覺感知和認(rèn)知的能力，業(yè)務(wù)覆蓋金融、商業(yè)、安防、互聯(lián)網(wǎng)+等行業(yè)，意圖為企業(yè)提供低門檻的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，打造“商湯驅(qū)動(dòng)”的人工智能商業(yè)生態(tài)。

寒武紀(jì)科技全球智能芯片：領(lǐng)域內(nèi)的先行者，宗旨是打造各類智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機(jī)器人的核心處理器芯片。

1.4 行業(yè)方面較為成熟的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景

在行業(yè)方面較為成熟的有：AI+安防、AI+醫(yī)療、AI+金融、AI+家居、AI+教育等等。

后臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理的機(jī)會(huì)：

我感覺對(duì)于一直戰(zhàn)斗在軟件系統(tǒng)與后臺(tái)的產(chǎn)品經(jīng)理們的機(jī)會(huì)來臨了。因?yàn)槟壳?C產(chǎn)品的場(chǎng)景過于開放，而2B的工作場(chǎng)景范圍相對(duì)限定。弱人工智能可以在有限的場(chǎng)景下進(jìn)一步工作人員的工作效率并降低企業(yè)成本。

說了這么多人工智能方面的概念與產(chǎn)品，這么分散的行業(yè)領(lǐng)域，這么深入前沿的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，那么具備什么樣的職業(yè)技能才能進(jìn)入人工智能領(lǐng)域呢?

2. AIPM所需要具備的職業(yè)技能

在了解相關(guān)AIPM的職業(yè)技能時(shí)，我首先查詢現(xiàn)有招聘網(wǎng)站對(duì)AIPM的技能要求，并且搜索了相關(guān)職業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所提供的課程。

2.1 匯總網(wǎng)絡(luò)招聘需求與培訓(xùn)課程對(duì)AIPM技能需求

從各大招聘網(wǎng)站瀏覽了一遍之后，發(fā)現(xiàn)目前對(duì)AIPM的定義各不相同，并且差異較大。基本可以理解為兩大類型：

智能方向的產(chǎn)品經(jīng)理：依舊是PC或移動(dòng)端產(chǎn)品經(jīng)理，只不過需要更多的了解其他智能競(jìng)品的情況，或是捕捉、挖掘目標(biāo)客戶對(duì)產(chǎn)品的智能化需求。

偏算法型的AIPM：這種類型的產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)PC/移動(dòng)端產(chǎn)品差別很大，基本上需要深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、CNN、RNN、DNN等技術(shù)的原理及簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)方法，對(duì)于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方面有較高要求，并且有學(xué)校與學(xué)歷方面的要求。

對(duì)于第2類型的AIPM，有朋友給了一個(gè)示例，是關(guān)于新聞?lì)愋偷腁PP如何做智能推薦算法的需求文檔。此處大多是線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等理論與算法說明，完全沒有Axure那樣的原型界面，也更不需要什么業(yè)務(wù)流程。

不過我也感覺只有這個(gè)方向的產(chǎn)品經(jīng)理才是AIPM，因此，接下來我就去找一找相關(guān)的培訓(xùn)課程吧。

在一番搜索后，雖然找到了一些相關(guān)的AI方面的培訓(xùn)，但根本沒有完整的AIPM培訓(xùn)課程與體系。而更多看到的則是很專業(yè)的基礎(chǔ)理論、框架、編程的培訓(xùn)課程，我做了一下簡(jiǎn)單的匯總：

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等;

基礎(chǔ)科學(xué)：生物學(xué)、物理學(xué)、社會(huì)學(xué)等;

計(jì)算機(jī)科學(xué)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、CNN、RNN、DNN等;

編程與框架：python、C++、Java、tensorflow、Caffe、ros編程等;

硬件：樹莓派、傳感器、控制器、制動(dòng)器等。

看看吧，上面至少有20多項(xiàng)學(xué)科，隨便拿出來一個(gè)科目都不可能在3個(gè)月內(nèi)玩耍熟練的啊!!!

后面有通過一些社群了解到，目前大部分企業(yè)還都是由創(chuàng)始人來擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理，然而他們就是該領(lǐng)域的專家或科學(xué)家，因此對(duì)于這類公司所招聘的產(chǎn)品經(jīng)理，必然是需要在學(xué)術(shù)領(lǐng)域有一定能力的人。

看來要成為AIPM是一件不可能完成的任務(wù)了…不過后來在看到了一篇名為《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)_黃釗》的PPT后，成為AIPM的希望重新點(diǎn)燃，并且終于有點(diǎn)眉目了。

2.2 業(yè)內(nèi)大咖給出的學(xué)習(xí)路徑

首先，我們必須了解目前人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。對(duì)于結(jié)構(gòu)中不同層次的領(lǐng)域所關(guān)注的學(xué)習(xí)科目是不同的，就例如一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理不需要去搞懂怎樣編寫JAVA程序，更不需要去了解JAVA語言的基礎(chǔ)原理，只要知道使用這項(xiàng)技術(shù)在描述需求時(shí)，如何完成輸入輸出的需求撰寫即可(互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理使用Axure就可以描繪事件、輸入、輸出)。

框架分為三層：

應(yīng)用層：該層是直接接觸用戶的，分為平臺(tái)層與服務(wù)層。其中平臺(tái)層是各個(gè)服務(wù)應(yīng)用的匯集地，例如叮咚音箱就是一個(gè)平臺(tái)，該平臺(tái)上可以增加各種特定場(chǎng)景下的應(yīng)用，例如叮咚音箱上提供兒童教學(xué)的應(yīng)用，提供對(duì)話式學(xué)習(xí)。而服務(wù)層就是具體應(yīng)用提供的具體軟件服務(wù)。

技術(shù)層：提供基礎(chǔ)理論算法與框架，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)算法，與TensorFLow、Caffe、ROS等技術(shù)框架;

基礎(chǔ)層：解決計(jì)算能力與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題，以提供計(jì)算芯片、云計(jì)算服務(wù)等為主;

對(duì)于上述三層，可能最容易轉(zhuǎn)型到AIPM的就是應(yīng)用層中服務(wù)層，可理解為轉(zhuǎn)型成為軟件服務(wù)提供商的產(chǎn)品經(jīng)理。只不過原來的操作系統(tǒng)變化了、用戶交互的終端變化了，對(duì)于服務(wù)層系統(tǒng)的輸入輸出方式也變化了。

我們僅基于應(yīng)用層中的服務(wù)層來說明AIPM應(yīng)當(dāng)具備的職業(yè)技能。

2.3 服務(wù)層AIPM需要具備的職業(yè)技能

公式： AIPM = AI + PM + X

下面我們就這等式右側(cè)的三個(gè)參數(shù)進(jìn)行解析。

(1)參數(shù)AI

如同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，只不過原來需要了解的各種移動(dòng)終端(IOS、Android手機(jī))與技術(shù)特性變?yōu)榱薃I的交互終端與AI技術(shù)特性。基于這些終端與技術(shù)特性，更要去了解他們結(jié)合后，如何進(jìn)行事件出發(fā)、輸入、輸出(這就是需求文檔中應(yīng)當(dāng)定義的產(chǎn)品設(shè)計(jì)內(nèi)容，類似于Axure交互原型)：

眾多的交互終端，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端不同，AI交互終端可謂是多種多樣，而且科技更新的速度也是極快的。這里僅例舉出一些目前常用的交互終端，包括：移動(dòng)端、PC端、智能音箱端、機(jī)器人、全系投影、智能手表/手環(huán)、頭戴式設(shè)備、其他穿戴式設(shè)備與眾多類型的傳感器;

人工智能的三種主要技術(shù)，包括：機(jī)器學(xué)習(xí)，例如計(jì)算機(jī)視覺、情感分析、自然語言處理等技術(shù)，需要大量的標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù);模式識(shí)別，例如文字、語音、指紋、人臉等識(shí)別技術(shù)，則偏重于信號(hào)、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù);人機(jī)交互，如智能機(jī)器人技術(shù)，則需要積累大量的用戶數(shù)據(jù)。

(2)參數(shù)PM

這個(gè)參數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的技能是一樣的，需要具備用戶需求、軟件項(xiàng)目管理、產(chǎn)品營(yíng)銷、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等方面的知識(shí)。只不過目前會(huì)更加傾向于商業(yè)化的軟件業(yè)務(wù)，基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)一步提升工作效率、降低企業(yè)管理成本。因此對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理要求有更強(qiáng)的業(yè)務(wù)需求挖掘能力。

(3)參數(shù)X

這個(gè)是行業(yè)屬性參數(shù)，也就是說需要具備一定的行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)。我理解只有深入的理解行業(yè)與業(yè)務(wù)，才能挖掘出輔助或替代人力為基礎(chǔ)的人工智能產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景。

以上的內(nèi)容也可以通過行業(yè)內(nèi)另外一位大咖的話來做總結(jié)：現(xiàn)在的市場(chǎng)在尋找有兩種能力的“AI產(chǎn)品經(jīng)理”，一是能洞察業(yè)務(wù)鏈條上的最大、最核心的需求，二是能整合技術(shù)、利用生態(tài)、開發(fā)獨(dú)特的產(chǎn)品，利用產(chǎn)品能力把技術(shù)落地。

寫了這么多概念性的內(nèi)容，來點(diǎn)實(shí)際的小想法，讓大家找找感覺吧。

2.4 兩個(gè)人工智能產(chǎn)品的小想法

(1)2C的小想法

制作一個(gè)基于移動(dòng)端斗地主游戲的人工智能的自動(dòng)玩耍工具。

目前市場(chǎng)上很多斗地主游戲都有提供實(shí)物獎(jiǎng)勵(lì)，部分玩家在游戲消磨時(shí)間的同時(shí)，還是非常期望獲得實(shí)物獎(jiǎng)勵(lì)的。而在技術(shù)上，前幾天(好像是2017年5月份還是6月份)一個(gè)人工智能玩德州撲克的程序已經(jīng)完全超過了人類，不但技能強(qiáng)而且還有關(guān)于情感分析的能力，可以說已經(jīng)實(shí)現(xiàn)到與人類斗智斗勇的能力了。對(duì)于出錢購買了該款工具的人群，可以同時(shí)打開N部手機(jī)同時(shí)進(jìn)行游戲(可以理解為賺錢)，最終持續(xù)贏得很多的實(shí)物獎(jiǎng)勵(lì)。(雖然這是明顯的作弊行為，但我也只是YY一下哦)

(2)2B的小想法

制作一個(gè)高端專營(yíng)店提供人臉識(shí)別會(huì)員與指紋付款功能的工具。

讓高端專營(yíng)店客戶感受到更加簡(jiǎn)潔方便的店內(nèi)服務(wù)，在客戶進(jìn)入店鋪內(nèi)時(shí)，通過人臉識(shí)別出客戶情況，并通過藍(lán)牙耳機(jī)將客戶基本信息傳送至迎接該顧客的服務(wù)專員。通過服務(wù)專員獲知的顧客姓名，直接向顧客至歡迎詞，并且向顧客介紹顧客可能感興趣的商品，最終實(shí)用服務(wù)專員隨身攜帶的指紋付款機(jī)器來完成交易支付過程，以此來提高顧客滿意度與交易成功率。

在這個(gè)例子中，我們可以理解，在人工智能時(shí)代的應(yīng)用產(chǎn)品，可能需要更多的終端交互來提供整體完整產(chǎn)品應(yīng)用體驗(yàn)。

AIPM需要具備的職業(yè)技能就介紹到此了，那么接下來就要開始正式零起步的學(xué)習(xí)啦!后面我將分享我的學(xué)習(xí)計(jì)劃給大家，也希望得到大家的指點(diǎn)與建議。

三、如何從0開始修煉AIPM

根據(jù)上面介紹了那么多的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我采取的策略將會(huì)是：

圍繞能夠輔助或替代人類的人機(jī)協(xié)作的2B類型的AI產(chǎn)品，從AI的概念與應(yīng)用層入手，逐步深入并找到AIPM所需要理解的技術(shù)邊界。因此，我暫時(shí)還不打算直接深入到python編程(雖然我有過6年多java編程經(jīng)驗(yàn))、CNN、RNN、DNN、物理學(xué)方面。

我制定的初步學(xué)習(xí)范圍為：

了解各種AI技術(shù)功能特性與輸入輸出方式：語音處理、文字處理、視頻/圖像處理、深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù);

了解AI目前市場(chǎng)化的各種相關(guān)終端設(shè)備與應(yīng)用場(chǎng)景;

了解市場(chǎng)化的傳感器組件與可操控模塊。

立刻開始閱讀的書籍為：

《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》

《終極算法：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界》

《傳感器實(shí)戰(zhàn)全攻略》

在轉(zhuǎn)型為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的道路上，我已經(jīng)開始了。后續(xù)，我會(huì)督促自己不斷將我認(rèn)為有意義的書籍與相關(guān)資料整理好分享給大家。如果您對(duì)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理感興趣或有相關(guān)疑問，歡迎交流~我們一起討論，希望有更多的伙伴一起學(xué)習(xí)、互相促進(jìn)、相互研討。這樣才能進(jìn)一步加快我們轉(zhuǎn)型的步伐!祝我們一切順利~