硬懟英特爾說(shuō)摩爾定律已死，英偉達(dá)的人工智能生態(tài)建成了嗎？

上周英特爾剛在北京開(kāi)了個(gè)規(guī)格不小的會(huì)議，發(fā)布自家 “Cannon Lake”10納米晶圓的同時(shí)，高喊出摩爾定律還沒(méi)有終結(jié)。

今天，依然穿著皮夾克的英偉達(dá)掌門(mén)人黃仁勛，在 GTC China 上直接硬懟 Intel，說(shuō)出摩爾定律已經(jīng)終結(jié)。原因是“設(shè)計(jì)人員無(wú)法再創(chuàng)造出可以實(shí)現(xiàn)更高指令級(jí)并行性的CPU架構(gòu)。”“晶體管數(shù)每年增長(zhǎng)50%，但CPU的性能每年僅增長(zhǎng)10%。”

強(qiáng)調(diào) GPU 的未來(lái)價(jià)值，是近兩年英偉達(dá)在人工智能風(fēng)口上一直在做的事情。而今年的 GTC China，英偉達(dá)想要展現(xiàn)的東西已經(jīng)非常清晰：基于 GPU 計(jì)算力的人工智能生態(tài)。

人工智能生態(tài)的影響力究竟有多大?最直觀的體現(xiàn)是：今年，有 2.2 萬(wàn)人參加英偉達(dá)的 GTC 大會(huì)。

在英偉達(dá)的計(jì)算力基礎(chǔ)上，人人似乎都想跟著人工智能的風(fēng)口飄一會(huì)兒。

來(lái)看看英偉達(dá)都做了什么吧。

先是宣布百度、阿里巴巴、騰訊已在各自的云服務(wù)中采用英偉達(dá) Tesla V100 GPU。然后又重點(diǎn)介紹了下通過(guò) Inception 計(jì)劃，英偉達(dá)已經(jīng)支持了 1900 家初創(chuàng)企業(yè)。重點(diǎn)突出了公司合作層面的生態(tài)覆蓋。

之后就是整場(chǎng)發(fā)布會(huì)的重磅發(fā)布環(huán)節(jié)。英偉達(dá)發(fā)布了一款支持所有框架的可編程 AI 推理加速器：NVIDIA TENSORRT3。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，NVIDIA TENSORRT3 相當(dāng)于一個(gè)橋梁，讓訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)這個(gè)橋梁部署到 GPU 上，并且 TENSORRT3 在英偉達(dá)的宣傳中，還是“世界上最快的 TensorFlow 應(yīng)用平臺(tái)”，處理圖像時(shí)只有7ms的延遲，處理語(yǔ)音的延時(shí)不到200ms。而 TensorFlow 是目前深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一個(gè)比較受歡迎的框架，前段時(shí)間 Google 還對(duì)外宣布正在中國(guó)圍繞谷歌人工智能開(kāi)源軟件庫(kù)TensorFlow進(jìn)行工作，希望能讓中國(guó)開(kāi)發(fā)者更好地利用TensorFlow的開(kāi)放資源。

目前追趕人工智能創(chuàng)業(yè)風(fēng)口的創(chuàng)業(yè)公司相當(dāng)多，所以創(chuàng)業(yè)成本也是挺should 關(guān)注的一個(gè)部分。在發(fā)布會(huì)上，黃仁勛反復(fù)的說(shuō)用了 Tesla V100 后，每臺(tái) V100 服務(wù)器可以節(jié)省 50 萬(wàn)美元的硬件成本。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)還是看起來(lái)挺誘人的。

發(fā)布了適應(yīng)人工智能部署的平臺(tái)，自然還是要重點(diǎn)介紹下應(yīng)用領(lǐng)域，黃仁勛在現(xiàn)場(chǎng)展示了幾個(gè) demo，其實(shí)還是集中在了人工智能技術(shù)最直接的應(yīng)用領(lǐng)域：視覺(jué)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別以及自動(dòng)駕駛上。

之后黃仁勛還發(fā)布了 Xavier，英偉達(dá)說(shuō)這是首款全球自主機(jī)器處理器，是迄今為止最為復(fù)雜的片上系統(tǒng)。不過(guò)要等到 2018 年第一季度才給早期接觸的合作伙伴提供樣片，2018 年第四季度才能全面出貨。先是會(huì)和京東做合作，用來(lái)做機(jī)器人。

黃仁勛說(shuō)，下一個(gè)AI時(shí)代，是AI離開(kāi)云端，走入與人類交互的機(jī)器中來(lái)。

隨著運(yùn)算力的提升，人工智能的運(yùn)算做到完全離線確實(shí)是一個(gè)未來(lái)趨勢(shì)，只不過(guò)目前來(lái)看還比較遠(yuǎn)，自助學(xué)習(xí)的 Xavier 雖然英偉達(dá)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了幾年，目前也僅僅是能夠在一些機(jī)器人上面用，來(lái)應(yīng)對(duì)一些簡(jiǎn)單場(chǎng)景的處理。

至此，英偉達(dá)的 AI 布局算是全部鋪開(kāi)了，從最基礎(chǔ)的運(yùn)算力 Tesla V100 GPU，可編程推理平臺(tái)TensorRT 3，自助機(jī)器人 Soc Xviare，還有為創(chuàng)業(yè)公司搭建的 NV Drive開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛平臺(tái)，覆蓋了人工智能的所有應(yīng)用領(lǐng)域。

一個(gè)觀察是，在今年的 GTC 上，運(yùn)算能力以及人工智能訓(xùn)練不再是會(huì)議主題，整個(gè)會(huì)議都在圍繞一個(gè)重要的詞來(lái)進(jìn)行：“應(yīng)用”。英偉達(dá)拉來(lái)了幾乎所有的國(guó)內(nèi)大公司，在人工智能應(yīng)用落地上進(jìn)行合作，也通過(guò)自家的扶持計(jì)劃，鼓勵(lì)和投資創(chuàng)業(yè)公司，推進(jìn)相關(guān)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。

接下來(lái)要做的，就是期待人工智能進(jìn)一步落地，真正融入生活了。