早前，谷歌推出了最新版的移動操作系統(tǒng)Android Pie。 Smart Linkify是其中最輕松的功能之一，可在文本中檢測到地址，電話號碼和其他此類實體時添加可點擊鏈接。這一切都是人工智能的結(jié)果。
據(jù)VentureBeat消息，Google AI的軟件工程師Lukas Zilka在一篇博客中解釋了人工智能在這個功能中是如何工作的。
Zilka認為，在文本中尋找電話號碼和郵政地址是一個難題，不僅是因為人們表達的形式是多變的，而且所代表什么類型的實體也常常是不明確的。而Smart Linkify就是識別其中的內(nèi)容為用戶提供更多的信息。
對于這個功能的原理，Zilka解釋說，Smart Linkify是現(xiàn)有Android Linkify API的演變，并且由兩個緊湊的，低延遲的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡組成。機器學習算法包括稱為節(jié)點的簡單處理單元層。另外該功能還借鑒了Android底層技術(shù)奧利奧的智能文字選擇功能。
這兩個網(wǎng)絡都對第三個模型生成的數(shù)據(jù)進行訓練，這些模型從網(wǎng)絡中篩選出電話號碼、地址、產(chǎn)品、地點和業(yè)務名稱，并向其添加隨機“文本上下文”和短語(例如，“確認號碼”和“ID”) 。Google AI團隊使用一種拉丁語腳本語言(英語，德語，波蘭語和捷克語)以及日語，韓語，泰語，阿拉伯語和俄語的單獨模型。
以“John應該在星期二打電話給1-800-944-9494”為例。
Smart Linkify將(1)將“John應該打電話”從“1-800-944-9494”分開，(2)將“John”分類應將“和”1-800-944-9494“稱為非實體和電話號碼，以及(3)在網(wǎng)絡瀏覽器或應用程序中通過電話號碼創(chuàng)建可點擊鏈接。
在智能手機硬件的限制下工作對團隊來說是一個額外的挑戰(zhàn)。他們通過量化(一種將連續(xù)范圍的值轉(zhuǎn)換為有限范圍的離散值的壓縮技術(shù))以及通過在系統(tǒng)的兩個神經(jīng)網(wǎng)絡之間共享某些數(shù)值表示以及其他技術(shù)來解決它。
在不久的將來，該團隊希望創(chuàng)建日期和時間的機器學習模型，能夠識別“下周四”或“3周”等非正式短語。
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