[導(dǎo)讀]未來，當(dāng)你在跟其他人談話時，可能要格外小心，因為有些人可能正在窗外旁聽。近期，來自Adobe、微軟和麻省理工大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)出了一種視覺麥克風(fēng)算法，它可以通過分析視頻錄像片段中的微小振動來“提取&rdquo
未來，當(dāng)你在跟其他人談話時，可能要格外小心，因為有些人可能正在窗外旁聽。近期，來自Adobe、微軟和麻省理工大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)出了一種視覺麥克風(fēng)算法，它可以通過分析視頻錄像片段中的微小振動來“提取”音頻。
這項研究利用了數(shù)碼相機(jī)中的“果凍現(xiàn)象”(即感應(yīng)器能夠一次性讀出一排像素)，從而監(jiān)測出與聲音相關(guān)的運動。在此過程中，你所需要的僅僅是一款可以以高頻幀來拍攝視頻的攝像頭。
研究人員利用的就是振動產(chǎn)生聲音的原理，他們在5米之外，能夠“還原”一袋薯片振動時聲音。該研究小組成員Abe Davis表示：“當(dāng)物體發(fā)聲時，會產(chǎn)生振動，而振動又會產(chǎn)生一種輕微的信號，這種信號肉眼無法看到，但通過系統(tǒng)分析就可以識別出來。”
不過，現(xiàn)在你還不必過分擔(dān)憂被“竊聽”，因為這項研究目前所使用的專業(yè)攝像機(jī)還只能識別人的語言，但還不能確認(rèn)出具體說的內(nèi)容。不過，假如這項技術(shù)成熟，它最有可能應(yīng)用在偵探領(lǐng)域，調(diào)查員無需與嫌疑犯通話，也能知道后者在說什么。
Abe Davis表示，視覺麥克風(fēng)算法無需接觸就能識別出物體的“特性”。如果真是這樣，這將是一項非常有用的技術(shù)。
下載文檔
