自從傳感器(sensor)及傳感器融合(sensor fusion)技術被廣泛運用在手機等電子產品后，大幅提升消費者使用體驗。目前隨著用戶對裝置偵測環(huán)境的要求不斷提高，傳感器被賦予的任務也更加復雜，許多廠商也于是開始開發(fā)產品，來滿足消費者需求。
據Electronics360網站報導，MEMS Industry Group(MIG)策略長表示，由于單一傳感器只能提供有限數據，若將多種傳感器結合，將可獲得更全面的體驗。
分析師也指出，傳感器融合技術目前已大幅提升，但仍屬于開發(fā)初期階段，而且隨著物聯網(IoT)、移動及穿戴式技術成熟，電子裝置設計師也打算將傳感器融合進一步發(fā)揚光大，于是新的挑戰(zhàn)開始出現。
首先便是融入更多感知功能。一般人談到加速計或陀螺儀等動作傳感器時，都會想到傳感器融合技術，但若將后者視為管理所有感測結果的軟體，其可發(fā)揮的功用將更多元。
Audience公司商業(yè)開發(fā)主管指出，目前濕度、光線、光學距離、超音波與氣體等傳感器或多光譜攝影機(multispectral camera)都已出現，開發(fā)人員必須先了解其所提供的訊息為何，以及思考如何將其轉換為有價值的資訊。
目前傳感器融合技術在智能家庭與工業(yè)應用程式最有趣的應用例子，便是存在偵測(presence detection)，也就是能正確判斷用戶是否正走向裝置并能自動啟動回應。
另外，微控制器大廠Atmel資深副總表示，從單純功能角度來看，語音喚醒、情境感知(context awareness)與位置相關的功能也開始越加重要。
除了應付其他新的傳感器外，開發(fā)人員也必須在降低耗能與讓裝置隨時待命之間取得平衡，以便滿足消費者希望裝置能偵測環(huán)境的要求。對此，設計人員則開始以多處理器整合，來解決這項難題。
目前為了讓裝置功耗更具效率，系統(tǒng)開發(fā)人員必須限制顯示器、應用處理器、無線及GPS執(zhí)行的時間，只讓特殊傳感器維持隨時運作狀態(tài)，例如可透過傳感器中樞處理傳感器數據。甚至部分系統(tǒng)開發(fā)人員更進一步增加中央處理器(CPU)來處理特定種類傳感器數據。
InvenSense產品行銷主管指出，縮短數據處理的流程將代表越節(jié)省電力消耗，這也是最具功耗效率的架構。舉例像是InvenSense的ICM-30630，該產品包括1個ARM Cortex-M0微控制器與低功耗DMP3及DMP4數位運動處理(Digital Motion Processor)，DMP3可卸載所有動作處理任務，DMP4則卸載運算密集的任務。
由于ICM-30630可透過即時作業(yè)系統(tǒng)執(zhí)行感測管理工作，并支援處理內來自6軸陀螺儀、加速計與外部傳感器的數據，因此，可保持隨時運作狀態(tài)并可提供客戶客制軟體功能。
另外，Audience推出的N100多傳感器處理器則結合MotionQ與VoiceQ技術。其中MotionQ設計在低功耗動作處理器MQQ100旁邊，可執(zhí)行手勢與情境感知功能。
VoiceQ則包括eS700系列處理器與隨時偵測語音的偵測器，一旦偵測到語音，便開始進行比對及準備啟動，而過程中，除N100處理器與數位麥克風外，所有元件都保持在睡眠狀態(tài)。
隨著開發(fā)人員將傳感器融合技術優(yōu)點與機器學習結合，可開發(fā)出模仿人腦思考模式的功能，并讓傳感器融合技術逐步改變。飛思卡爾(Freescale Semiconductor)日前也指出，傳感器融合將可進一步開發(fā)出可偵測心理狀態(tài)的傳感器，進而開發(fā)出可觀察情緒的服務。
飛思卡爾代表指出，隨著傳感器數據分析進步，將帶動新一代智能裝置及家電問世，而借由即時數據可提升業(yè)者效率，遠端情緒運算則可提升用戶介面使用體驗。
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