從“機器人教父”石黑浩的第二代逼真機器人陽揚到創(chuàng)業(yè)公司Hanson Robotics打造的首款女機器人索菲亞，越來越多的仿真機器人開始出現(xiàn)在中國的各大展會上。
除了豐富的面部表情，這些使用仿生皮膚材料制成的機器人臉上甚至有4~40毫微米(十億分之一米)的毛孔，幾乎跟人類一模一樣。
只不過，這些憑借逼真的外形和豐富的表情成功攫取眾多好奇目光的機器人如今依舊局限在各大展臺的展位上。除了能夠在展臺上仔細(xì)端詳或者伸手觸摸，再由衷地感嘆一句“真像啊”，然后至今還沒有“然后”。
離日常生活有多遠(yuǎn)?
盡管在仿真機器人領(lǐng)域很難看到中國團隊，但并不妨礙這些機器人的海外制作團隊對中國市場的青睞。
2015全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會(GMIC)上，大阪大學(xué)智能機器人研究所石黑浩教授帶著一個全新的機器人再度亮相。
作為第二代機器人，這個被命名為陽揚的機器人有著與人相近的面容、肌膚、體態(tài)和聲音，在程序的控制下，不僅可以模仿人的動作、表情，還可以與人會話，在說話、唱歌、表演時可以表現(xiàn)出喜怒哀樂各種情緒。
陽揚在GMIC上完成一場表演秀的一個月后，由海銀資本投資的Hanson Robotics將他們第一款量產(chǎn)的低價仿真機器人的首發(fā)儀式搬到了北京的某個創(chuàng)新論壇現(xiàn)場。
值得注意的是，作為一家美國公司Hanson Robotics將自己的總部設(shè)在了中國香港。“這樣更容易和中國以及其他亞洲國家的顧客接觸。”Hanson Robotic公司CEO David Hanson這樣解釋道。
不僅如此，為了討好未來的中國客戶，現(xiàn)在只能進(jìn)行英語語音交互的機器人索菲亞還在努力“學(xué)習(xí)”中文。
據(jù)David Hanson透露，機器人索菲亞的中文語音交互公司正與中國的小i機器人合作開發(fā)。
熱鬧之后，無法規(guī)避的問題是，這些外形逼真的機器人到底能給我們的生活帶來哪些改變?
在仿真機器人的用途上，石黑浩曾經(jīng)給過很多答案，其中一個是用機器人來打游戲。“游戲是第一個應(yīng)用的例子，與我們在跟電腦或者是在智能手機上打游戲差不多，還可以讓仿真機器人用于教育，一個具有溝通功能的、通訊功能的機器人可以用于學(xué)校教育。”
石黑浩之前曾公開展示過一臺“講故事機器人”，逼真地復(fù)原了日本的一位藝術(shù)家。“這位藝術(shù)家已經(jīng)變老，我們?yōu)樗圃炝诉@個機器人代替他講故事，它永遠(yuǎn)不會累，不會停止。”在香港，石黑浩也展出了類似的機器人，復(fù)原了一位歌手。這個機器偶像有著和真人歌手一樣的歌聲和樣貌，同時具備65種人類表情。
在石黑浩看來，仿真機器人也許會顛覆諸多職業(yè)，比如演員。“未來的某一天，機器人演員也許會取代真人。”而這一觀點的依據(jù)是演員的表演是一種重復(fù)的動作，從這個角度來看，機器人完全可以用程序完成精準(zhǔn)的動作，而且反復(fù)不止。
相比之下，有著豐富面部表情的索菲亞可以通過它的面部表情、情緒來跟人們進(jìn)行互動。這款機器人配置的不同的傳感器可以實現(xiàn)不同的功能傳輸，它看到人的面部表情之后會有反應(yīng)并回答不同的問題。
作為索菲亞的研發(fā)公司負(fù)責(zé)人，David Hanson認(rèn)為機器人可以做病人的模擬，幫助醫(yī)生、護士和很多的醫(yī)療人員進(jìn)行練習(xí)，練習(xí)人們普通的創(chuàng)傷治療。在接下來的目標(biāo)中，David Hanson還希望可以在包括迪士尼樂園在內(nèi)的各種主題樂園都可以陸續(xù)出現(xiàn)有各種各樣的機器人與人們互動。
即將產(chǎn)生奇跡的人工智能?
不管是石黑浩還是David Hanson，他們對人工智能都有著不小的執(zhí)念。
相比之下，如今同樣熱捧人工智能的中國市場，想找一個仿真機器人的研發(fā)團隊還真不容易。
“做仿真機器人創(chuàng)業(yè)的國內(nèi)目前真沒有看到，不過某些高校實驗室應(yīng)該會有。”一位機器人相關(guān)創(chuàng)業(yè)項目負(fù)責(zé)人這樣告訴。
事實上，除了工業(yè)用的機器人，這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者更愿意去做個人消費類的機器人。“仿真機器人現(xiàn)在離商業(yè)化還很遠(yuǎn)。而包括掃地、擦窗、超市購物等在內(nèi)的個人消費類機器人當(dāng)下更多需要解決的是消費者的認(rèn)知度和接受度。”上述創(chuàng)業(yè)項目負(fù)責(zé)人解釋道。
可喜的是，當(dāng)下的仿真機器人已經(jīng)成功展示了人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)在語音識別、圖像識別和大數(shù)據(jù)分析預(yù)測領(lǐng)域的跨越式進(jìn)展，以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)和納米技術(shù)的結(jié)合能夠給機器人外表帶來的改變。
但不可忽略的一點是，按照仿真機器人那些被羅列出來的未來商業(yè)應(yīng)用場景，還有很多技術(shù)需要革新。
作為大學(xué)教授，石黑浩曾經(jīng)為自己制造了一個機器人，希望能夠讓這個機器人逼真地模仿自己的“人話”。遠(yuǎn)程控制后，它就可以作為自己的分身。“有一天我去大學(xué)演講，可是沒有時間，這個機器人可以代替我演講、回答同學(xué)的問題。”
但現(xiàn)實的情況是，目前的語音識別很難達(dá)到十分穩(wěn)定、可靠、準(zhǔn)確的水準(zhǔn)，即使利用云技術(shù)、麥克風(fēng)可以讓機器人和人進(jìn)行符合邏輯的對話，人類需要的是有感情、有語氣的對話，而不是生硬地說一句“對不起，我不知道。”而另一方面，盡管大量的報道強調(diào)如今已經(jīng)進(jìn)入到人工智能的時代，但理解力依然考驗著這一技術(shù)。很多時候，一個非常簡單的句子可能被機器人解讀得亂七八糟，“我在坐飛機的時候看到香港”可能被解讀為“香港在飛”。
不過，David Hanson依然很有信心，“在過去五年當(dāng)中，我們的人工智能的產(chǎn)品包括各種技術(shù)，比過去50年的發(fā)展還要快，這是即將產(chǎn)生奇跡的年份。索菲亞(現(xiàn)在)的智力還只相當(dāng)于兒童，但未來她將成長為有智慧的機器人。”
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