計(jì)算機(jī)輔助檢測技術(shù)可醫(yī)療超聲檢測準(zhǔn)確性
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計(jì)算機(jī)輔助檢測(CAD)技術(shù)可以提高醫(yī)療超聲檢查準(zhǔn)確性,為區(qū)分良性和惡性乳腺病變?cè)\斷提供依據(jù)。日本Mie大學(xué)的一個(gè)研究團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)的這種新型的計(jì)算機(jī)輔助檢測系統(tǒng)提高了乳腺癌檢查的準(zhǔn)確度和平均診斷置信水平。
Yumi Kashikura博士在北美放射學(xué)會(huì)(RSNA)會(huì)議上提供了該項(xiàng)研究成果,她指出: “乳腺超聲計(jì)算機(jī)輔助診斷(CAD)是診斷乳腺疾病的有效手段。因?yàn)樵谀承┣闆r下,超聲在乳腺癌篩查中比X光檢查有效,它能夠識(shí)別乳房X線檢查難以檢測的病變,如致密乳房組織的浸潤性癌變。但是,超聲也有一定的缺點(diǎn),比如它比乳房X光檢查的特異性低。
該CAD方案提供了乳腺腫塊的超聲成像組織學(xué)分類。因?yàn)槊總€(gè)病變的組織學(xué)類型都有一個(gè)復(fù)雜的圖像特征,它利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析圖像的特點(diǎn),形狀包括:圓形、多邊形、分葉狀形、不規(guī)則的形狀等,回聲包括內(nèi)部回聲、后回聲和回聲水平等等。
目前該系統(tǒng)可以分析的病變的組織學(xué)分類包括囊腫、纖維腺瘤、乳腺導(dǎo)管原位癌(DCIS)和浸潤性導(dǎo)管癌(IDC)。此前的研究發(fā)現(xiàn),該CAD系統(tǒng)敏感性為85.3%,86.9%,81.4%和85.1%。敏感性和特異性分別為95.6%和90.5%。
在目前的研究中,研究人員希望評(píng)估CAD的有效性,為醫(yī)生提供有用的鑒別診斷依據(jù)。