瑞士大學(xué)利用fMRI成像和計(jì)算機(jī)算法實(shí)現(xiàn)大腦成像建模

瑞士?jī)?nèi)梅亨大學(xué)的研究人員通過(guò)使用圖像和形狀識(shí)別軟件和專門(mén)設(shè)計(jì)的算法對(duì)大腦活動(dòng)的功能性磁共振成像(fMRI)變化進(jìn)行評(píng)估和分析，從而能讀懂人們的思想。

在試驗(yàn)過(guò)程中，科學(xué)家利用軟件準(zhǔn)確顯示了受試者在掃描期間看到的字母。

fMRI通常用于測(cè)量整個(gè)大腦活動(dòng)的改變，然而荷蘭研究人員通過(guò)他們的技術(shù)放到位于枕葉稱為體素的更小的更具體的區(qū)域。

這些體素大約是2x2x2毫米大，枕葉是大腦接受從眼內(nèi)視網(wǎng)膜傳來(lái)的視覺(jué)信號(hào)并對(duì)視覺(jué)信息進(jìn)行反應(yīng)的部分。

每個(gè)受試者都要接受fMRI掃描，在他們的面前有B、R、A、I、N、S這幾個(gè)字母。研究人員將每個(gè)受試者對(duì)應(yīng)的每個(gè)字母的大腦圖像改變都輸入數(shù)據(jù)庫(kù)，這些表明了大腦對(duì)于不同形狀的可視化圖像。

這些變化是通過(guò)定制的算法實(shí)現(xiàn)的，該算法設(shè)計(jì)是類(lèi)似于與大腦通過(guò)感官接收信息建立圖像的過(guò)程。

這個(gè)算法能夠在掃描期間將體素和其相應(yīng)的改變轉(zhuǎn)化為圖像像素，讓其能夠?yàn)槿藗兯R(shí)別。

這個(gè)模型被設(shè)計(jì)為識(shí)別字母，但它也能擴(kuò)展識(shí)別其它圖像。

“大腦感知圖像活動(dòng)的線性建模”研究的合著者M(jìn)arcel Van Gerven表示該算法能夠更加精確，并能識(shí)別更多地?cái)?shù)據(jù)。

該實(shí)驗(yàn)是從選擇1200個(gè)體素中獲取的信息，然而Marcel Van Gerven宣稱他的團(tuán)隊(duì)可以利用算法構(gòu)建任何圖像，他們正在建立更高級(jí)的算法能夠建立15000個(gè)體素的圖像。這將能夠建立人臉的圖像。

不過(guò)他也說(shuō)，“我們的算法和讀取人們的想法不完全相同，在能編碼思想之前要了解大腦內(nèi)部成像的過(guò)程我們還有很多工作要做。但是如果我們發(fā)現(xiàn)了和大腦對(duì)視覺(jué)刺激反應(yīng)一樣的反應(yīng)過(guò)程，那么稱為心靈感應(yīng)的計(jì)算機(jī)程序?qū)⒂锌赡茏兂涩F(xiàn)實(shí)。”