疾病早期診斷技術(shù)突破發(fā)展，得益于人工智能？

 隨著醫(yī)學(xué)科技的發(fā)展，疾病的治愈率有了很大的提升，但是整體死亡人數(shù)卻有上升的趨勢，主要原因是發(fā)病人數(shù)急劇增加，原衛(wèi)生部副部長、中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會會長王隴德院士曾表示，未來十年慢性疾病發(fā)病率會有顯著增長。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，80%的心腦血管疾病、80%的二型糖尿病、絕大部分的原發(fā)性高血壓，甚至40%的腫瘤都是可以預(yù)防的。

因此疾病的早期檢測關(guān)乎數(shù)以萬計患者的性命，越來越多的科學(xué)家開始關(guān)注疾病早期檢測的領(lǐng)域，并且在多個領(lǐng)域取得了良好的成果。

氣體檢驗

驗血和驗?zāi)蚨际峭ㄟ^檢測代謝物來幫助對疾病的診斷，以色列對人體代謝出的氣體展開了醫(yī)學(xué)研究。

近日，由以色列工學(xué)院的科學(xué)家們組成的研究團隊發(fā)明了一種儀器，通過對呼出的氣體進行取樣，預(yù)測被測者可能潛在患有的疾病。

研究表明，人呼出的氣體中不僅有氮氣，氧氣和二氧化碳，還有超過100種不同的化學(xué)物質(zhì)，研究人員通過實驗發(fā)現(xiàn)，包括慢性腎功能衰竭、高血壓、糖尿病、帕金森以及8種癌癥在內(nèi)的至少17種疾病可以在揮發(fā)性有機化合物中找到對應(yīng)的信號。

這個來自以色列的團隊通過19家醫(yī)院，收集了2800份樣本，借助人工智能檢測分析，得出檢測規(guī)律，總的測試準確率達到86%以上。

基因檢測

基因是DNA分子上的一個功能片段，是遺傳信息的基本單位，是決定一切生物物種最基本的因子，決定人的生老病死，是健康、靚麗、長壽之因，是生命的操縱者和調(diào)控者。

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究證明，除外傷外，幾乎所有的疾病都和基因有關(guān)系，像血液分不同血型一樣，人體中正?；蛞卜譃椴煌幕蛐停椿蚨鄳B(tài)型，如今基因檢測已經(jīng)可以精準檢測多種疾病。

2016年，精準的基因編輯使得我們對一系列難治性且容易產(chǎn)生抗性的疾病進行治療，來自哈佛醫(yī)學(xué)院研究人員的研究開發(fā)出一個新版本的Cas9酶或能夠強有力的解決困擾CRISPR/Cas9系統(tǒng)的障礙，使脫靶效應(yīng)降低到無法檢測的水平，讓我們離高度特異性的核酸酶更近了一步。

這種方法或使得基因編輯能夠進行更安全的治療，也為研究人員提供了一種優(yōu)化核酸酶的策略。

除了疾病檢測外，基因檢測同樣開始被應(yīng)用到治療手段的效果檢測上。

2016年，一群來自莫菲特癌癥中心的科學(xué)家在《柳葉刀 腫瘤學(xué)》雜志上發(fā)表了研究，他們開發(fā)了一種新的基因組學(xué)模型，可以讓放療也變得“個性化”。

該團隊證明，即使是同一種癌癥，不同的患者的GARD值也有很大差異，因為患者對放療的敏感度存在差異，將基因檢測與放療劑量聯(lián)系在一起，為研究人員和醫(yī)生提供了一種安全可行的方法將放射腫瘤學(xué)“變得精準。

并且該團隊在直腸癌、食道癌、乳腺癌、頭頸癌、膠質(zhì)母細胞瘤、胰腺癌和轉(zhuǎn)移性結(jié)直腸癌患者體內(nèi)進行了驗證。

未來在癌癥的治療中，我們或許可以先通過基因檢測來預(yù)測治療方案的成效如何，再從中選擇療效好、傷害小的方案，更好地實現(xiàn)癌癥治療的“個性化”。

人工智能早期檢測

人工智能的自然語言是人工智能(AI)的一個子領(lǐng)域，在早期疾病診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了不錯的效果。

Watson是美國IBM公司研發(fā)的人工智能醫(yī)學(xué)診斷系統(tǒng)，它接受了4年多醫(yī)學(xué)培訓(xùn)，啃了200本腫瘤領(lǐng)域的教科書，290種醫(yī)學(xué)期刊、120000頁論文。

Watson可以模仿人類大腦思維進行獨立判斷，Watson的強大之處不在于學(xué)習(xí)而是學(xué)以致用。

去年8月，日本媒體報道，Watson在日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院，用了短短10分鐘，成功幫助一位60歲女性患者診斷出了罕見的白血病類型。

醫(yī)生輸入病人的相關(guān)信息并且上傳疾病和治療相關(guān)的信息，Watson可以輔助肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥的診斷提供咨詢服務(wù)。

人工智能另外一個重要的子領(lǐng)域計算機視覺，同樣在疾病的早期診斷中展露出優(yōu)秀的一面。

相比較Watson診斷需要上傳一些列的數(shù)據(jù)，計算機視覺領(lǐng)域的輔助診斷系統(tǒng)操作起來更加方便。

國內(nèi)人工智能圖像識別領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)Airdoc，根據(jù)醫(yī)學(xué)知識，數(shù)學(xué)模型和計算機算法建立了多個精準的人工智能輔助診斷模型，這些模型能夠自動分析識別醫(yī)學(xué)影像。

此外，Airdoc這些模型同樣學(xué)習(xí)了數(shù)以萬計的醫(yī)學(xué)資料，同樣能夠提供有價值的診斷建議。

經(jīng)過各個領(lǐng)域頂級醫(yī)學(xué)專家的指導(dǎo)和幫助，Airdoc輔助診斷模型在心血管、腫瘤、神內(nèi)、五官等領(lǐng)域已經(jīng)接近或部分超過人類醫(yī)生最高水準。

Airdoc團隊及創(chuàng)始人張大磊對其人工智能輔助診斷模型的定位是醫(yī)生的工具，是新時代的聽診器，可以幫助醫(yī)生提高工作效率。

如今已Airdoc與包括約翰霍普金斯和協(xié)和在內(nèi)的中美數(shù)十家頂尖醫(yī)療機構(gòu)展開了深入合作，并且已經(jīng)開始了臨床使用。