5月10日,Airdoc DR系統亮相微軟Build2017開發(fā)者大會。DR是糖尿病性視網膜病變的輔助分析系統,用于識別篩查糖網病變,Airdoc人工智能輔助分析方案已經在包括上海長征醫(yī)院在內的眾多醫(yī)院已經得到了普及,成為了醫(yī)生快速準確分析疾病的得力助手。
此次Airdoc憑借其醫(yī)療領域人工智能輔助分析應用,成為第一家出現在Build大會Keynote上的中國創(chuàng)業(yè)企業(yè),同時也是微軟從全球140多個國家的人工智能企業(yè)中層層篩選出的關鍵案例。
Build開發(fā)者大會是微軟一年一度的盛會,往屆均有來自全球數千萬人次的開發(fā)者以各種方式密切關注,超過2000美金的現場門票更是一票難求。此次亮相的中國企業(yè)是向來低調的醫(yī)療領域人工智能企業(yè)Airdoc。
據了解,Airdoc早已和中美數十家頂尖醫(yī)療機構展開了深度合作,也是中國第一家獲得知名機構多輪投資的醫(yī)療領域人工智能企業(yè)。
(圖:Airdoc亮相微軟Build2017大會)
糖網眼底圖像識別及糖網病變區(qū)域檢測
糖尿病性視網膜眼底病變(糖網)是糖尿病最常見的并發(fā)癥之一, 我國糖尿病患者數量逐年增加,已超過1億人,其中糖網患者占糖尿病患者的25%-38%。據世界衛(wèi)生組織預測,到2030年,全球糖網患者人數將增加到3.66億。
糖網是不可逆性致盲性眼病。早期的糖網患者通常無癥狀,出現癥狀時多屬于較重階段,對糖網患者進行早期診斷和治療能有效防止視覺的損失以及失明。
Airdoc在大量專家醫(yī)生標注的眼底數據基礎上,利用深度學習技術,設計特定的深度神經網絡結構,實現糖網眼底圖像識別及糖網病變區(qū)域檢測。
上海長征醫(yī)院魏銳利教授如此評價Airdoc:“有了Airdoc DR這個系統,可以把我們專業(yè)醫(yī)生的手和我們的檢查技術延伸到全國各地,也就是說在任何一個角落,手機拍攝的,專業(yè)儀器拍攝的影像,都可以傳輸到云中,進行輔助分析獲得準確建議,讓患者在任何時候都可以得到早期的預防和輔助分析建議。”
第二軍醫(yī)大學上海長征醫(yī)院魏銳利教授
上海長征醫(yī)院黃瀟醫(yī)師接受采訪時表示對Airdoc人工智能輔助分析系統的簡單易用高度認同,“Airdoc DR很有用,也很容易使用。我們可以在醫(yī)院直接從云端訪問。登錄系統,輸入一些病史信息,上傳照片,系統就會自動給出輔助參考意見。”
Airdoc與AI的淵源
人工智能經歷了60年的發(fā)展。從2016年開始,眾多行業(yè)開始擁抱人工智能。例如,無人駕駛、人臉識別、智能醫(yī)療等,都成為了熱門領域。無數的大小公司都在致力于用人工智能解決問題,AI+已經站在了科技的風口。
在醫(yī)療資源緊缺已成全球問題的背景下,人工智能被認為是增加醫(yī)療資源總供給的最有效途徑,張大磊介紹Airdoc的影像輔助分析系統在過去兩三年里都已在各國醫(yī)生工作中實際應用并收到良好反饋。
Airdoc由來自微軟、三星、雅虎、Google等一流企業(yè)及其研究院的核心技術骨干組建。在放射、病理、心血管、神經內科、皮膚科、眼科等領域,Airdoc解決方案已經在世界范圍內被廣泛使用,協助醫(yī)生解決了諸多病種的輔助分析問題。不同于實驗室的產品,Airdoc早已被實際應用并解決了諸多醫(yī)生工作中的實際問題。
由于Airdoc從事的是醫(yī)學影像識別的工作,涉及的醫(yī)療圖像大部分具有較高的分辨率,從而使計算成本上升,需要解決大規(guī)模運算的問題。對于敏感數據和模型訓練,Airdoc自己建立了高安全級別的數據中心;對于非敏感模型訓練,Airdoc也是AWS中國GPU服務最早期的一批用戶和微軟認知工具包最早期的商業(yè)合作伙伴。
人工智能助力醫(yī)療資源下沉
《“十三五”國家信息化規(guī)劃》“健康中國信息服務行動”明確表示,推動人工智能在疾病預防、輔助診斷、衛(wèi)生應急、健康保健、日常護理中的應用。
健康醫(yī)療領域市場巨大,據研究預測,2012年全球健康大數據存儲量為500PB,而到2020年,數據存儲量將到25000PB,提升50倍。整個行業(yè)有很多的機會,比如輔助醫(yī)療、醫(yī)學影像識別、藥物研發(fā)、健康管理等。
在國內,Airdoc在醫(yī)療領域已經擁有豐富的積累。張大磊也受邀在國家衛(wèi)計委和中國科學技術協會主管的多個學術組織和行業(yè)組織擔任職務,并多次出席國家公共衛(wèi)生領域有關會議擔任專家評委。
在可以預見的未來,Airdoc醫(yī)療輔助分析系統將會持續(xù)把頂尖醫(yī)療機構的技術能力延伸到全國各地,為廣大基層醫(yī)療機構提供實時輔助分析,讓優(yōu)質醫(yī)療服務能力持續(xù)下沉,同時也為家庭醫(yī)生簽約服務提供了有力支持。