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[導(dǎo)讀]深秋的北京,美景醉人,而比這秋景更濃烈絢爛的則是另一個(gè)話題——大數(shù)據(jù)。多數(shù)時(shí)候,我們都是以通信業(yè)的思維去看待大數(shù)據(jù),這次不妨做一些改變,看看兄弟行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)有著怎樣的理解。在近日舉辦的2012年

深秋的北京,美景醉人,而比這秋景更濃烈絢爛的則是另一個(gè)話題——大數(shù)據(jù)。多數(shù)時(shí)候,我們都是以通信業(yè)的思維去看待大數(shù)據(jù),這次不妨做一些改變,看看兄弟行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)有著怎樣的理解。在近日舉辦的2012年電力行業(yè)信息化年會(huì)期間,本報(bào)記者采訪了國(guó)網(wǎng)信息通信有限公司總經(jīng)理劉建明,請(qǐng)他談?wù)勲娏θ搜劾锏拇髷?shù)據(jù)。

“有了寬帶,才能有真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。”劉建明介紹,現(xiàn)在電力行業(yè)也在積極推進(jìn)光纖入戶。對(duì)于“最后一公里”的難題,他表示,電力行業(yè)有自身的優(yōu)勢(shì),可借助光電復(fù)合低壓電纜,讓光纖伴隨著電纜一同入戶。在無(wú)線寬帶上,國(guó)網(wǎng)信通利用電力專用頻率的LTE 230在浙江海鹽取得了不錯(cuò)的效果。

劉建明用“5V理論”來(lái)理解大數(shù)據(jù),即Volume(數(shù)據(jù)量)、 Velocity(速度)、Variety(多樣性)、Value(價(jià)值)、Veracity(真實(shí)性)。他進(jìn)一步解釋,面對(duì)巨大的數(shù)據(jù)量,先要變“大”為“小”,把海量的數(shù)據(jù)處理好;數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度非???,需要及時(shí)響應(yīng)并作出分析、處理大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此非常復(fù)雜多樣,這就讓其價(jià)值密度低,大概80%甚至90%的數(shù)據(jù)都是無(wú)效數(shù)據(jù)。我們要做的,就是通過(guò)數(shù)據(jù)檢索,想辦法讓這90%的“垃圾”數(shù)據(jù)變成金礦,這也是第五個(gè)“V”的意義所在。

如何讓“垃圾”變金礦?劉建明表示,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工變成有用信息,然后對(duì)其進(jìn)行可視化處理??梢暬幚硎谴髷?shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的關(guān)鍵,也是最難做成的部分,這個(gè)環(huán)節(jié)做好了,放到網(wǎng)絡(luò)中,大數(shù)據(jù)的價(jià)值便慢慢開(kāi)始體現(xiàn)出來(lái)。他指出,現(xiàn)在行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)不能只是收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù),需要圍繞數(shù)據(jù)采用相應(yīng)的定量和統(tǒng)計(jì)信息,以及預(yù)測(cè)建模方法,挖掘更加有價(jià)值的信息。他認(rèn)為,管理者可利用大數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析,進(jìn)而全面掌控企業(yè)業(yè)務(wù),這將帶來(lái)一場(chǎng)管理革命。

在劉建明眼里,大數(shù)據(jù)早已存在,現(xiàn)在做的工作是對(duì)其潛力的挖掘。對(duì)于大數(shù)據(jù)的潛力,他舉例,美國(guó)一份研究報(bào)告顯示,如果一家企業(yè)的數(shù)據(jù)使用率提升10%,將會(huì)對(duì)零售業(yè)帶來(lái)49%的提升,對(duì)于咨詢服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)這一提升能達(dá)到39%,其他例如航空、食品加工、建筑、鋼鐵、汽車、出版等行業(yè)可以提升20%左右。這就是為什么IBM、淘寶都早早的并且努力做好自己的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

那么大數(shù)據(jù)源自何處?劉建明指出了兩個(gè)重要來(lái)源,一是自我跟蹤和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),日常生活中手機(jī)、微博等終端和應(yīng)用都是自我跟蹤的實(shí)現(xiàn)載體,它們可以采集大量數(shù)據(jù)。另一個(gè)是各類傳感器,他舉例,國(guó)網(wǎng)信通公司在北京亦莊的數(shù)據(jù)中心里,就設(shè)有10200個(gè)傳感器,它們及時(shí)采集數(shù)據(jù),存儲(chǔ)到云并進(jìn)行能效分析和用電檢測(cè)。

對(duì)于行業(yè)中的問(wèn)題,劉建明指出,在實(shí)踐中明顯感受到,對(duì)通信、硬件環(huán)節(jié),華為、中興、聯(lián)想、浪潮等企業(yè)都能起到很好的支撐,軟件相對(duì)是塊短板,因此,他呼吁軟件企業(yè)能夠早日開(kāi)發(fā)出好用的大數(shù)據(jù)處理軟件。

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