大數據(BigData)時代悄然到來?；ヂ?lián)網、移動互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算的快速興起以及移動智能終端的快速普及，正使得當前人類社會的數據增長比以往任何一個時期都要快。越來越大、越來越快、越來越復雜，數據特性的演變和發(fā)展，催生了一個全新的概念——大數據。作為信息技術的又一次變革，大數據的出現(xiàn)，正在給技術進步和社會發(fā)展帶來全新的方向，而誰把握了這一方向，誰就可能成功。
作為IT技術發(fā)展的新浪潮，大數據的到來正在給IT行業(yè)的發(fā)展帶來新的動力，給企業(yè)的發(fā)展帶來新的空間。與此同時，在IT與CT不斷融合的趨勢下，大數據的到來也給電信業(yè)的發(fā)展帶來新的挑戰(zhàn)和機遇。
挑戰(zhàn)：數據大爆炸
數據的爆炸式增長正在出乎人們的想象。據預計，2020年，全球以電子形式存儲的數據量將達35ZB，是2009年全球存儲量的40倍。而在2010年年底，根據IDC的統(tǒng)計，全球數據量已經達到了120萬PB。如果將這些數據都刻錄在DVD上，那么把這些DVD盤片堆疊起來就可以從地球壘到月球一個來回。
與此同時，伴隨著移動智能終端以及移動互聯(lián)網的快速發(fā)展，移動網絡中數據流量的增長速度也非常迅猛。思科預計，從2011年開始，全球移動數據流量年增長率將保持在50%以上，將處于一個穩(wěn)定增長的態(tài)勢。到2016年，全球移動數據流量將達到2011年全球移動數據流量的18倍，達到129.6艾字節(jié)。
數據的瘋狂增長，使得適應和應對數據增長成為整個社會關注的焦點。“大數據”的概念正是在這一背景下應運而生的。簡單說，大數據是指那些超過傳統(tǒng)數據庫系統(tǒng)處理能力的數據。但是，大數據的問題并不僅僅是規(guī)模，數據產生的速度以及數據的多樣性同樣是大數據不可忽略的兩個基本特性。根據摩爾定律，計算能力每一年半到兩年的時間將增加一倍。可是，現(xiàn)有的網絡帶寬并沒有以同樣的速度在增加。因此，如此之迅猛的數據洪流的產生，正在給電信運營商的網絡運營帶來極大的挑戰(zhàn)。
目前，雖然全球運營商都在擴大和優(yōu)化3G網絡的同時，不斷加強WLAN網絡的部署，并且，一部分運營商已經展開了更先進的LTE網絡的規(guī)劃和部署，但是，網絡的持續(xù)升級以及帶寬的不斷增加，仍然無法滿足數據流量的指數級增長要求，并且，在網絡擴容的同時，越來越多的運營商正在面臨“增量不增收”的困局，珍貴的網絡帶寬資源被大量的低價值業(yè)務占據，流量的價值無法得到充分體現(xiàn)，運營商的利潤被迫“縮水”，并不得不面臨越來越嚴峻的“管道化”風險。
機遇：價值深挖掘
機遇往往與挑戰(zhàn)并存。對于電信運營商而言，大數據將給電信網絡的容量和帶寬帶來更加嚴峻的考驗，但是同時，大數據所具備的海量數據，以及高效的信息分析能力，將幫助運營商在日益激烈的市場競爭中準確決策，重新深度挖掘流量和數據的價值，擺脫正在面臨的“管道化”風險。
在電信運營商的轉型中，實現(xiàn)流量經營已經成為共識。從定義上看，流量經營就是以智能管道和聚合平臺為基礎，以擴大流量規(guī)模、提升流量層次、豐富流量內涵為經營方向，以釋放流量價值為目的的一系列理念、策略和行動的集合。這種流量經營的理念，與大數據經營和挖掘的特質是非常吻合的。
數據，即將成為運營商的隱形“金礦”。隨著2G、3G以及寬帶用戶數的不斷上升，運營商的網絡正在被賦予更多的用戶數據，而從龐大的用戶數據中分析出不同用戶的行為習慣和消費喜好，并最終實現(xiàn)精準營銷，將成為運營商打開這一“金礦”的鑰匙。大數據技術的興起，正在為這一愿景的實現(xiàn)鋪平道路。目前，已經有運營商開始通過大數據工具Hadoop，管理和分析網絡中的用戶數據，為日常運營、客戶維護以及市場戰(zhàn)略的制定提供支撐。
是否能夠充分利用和把握大數據的機遇，將是未來決定企業(yè)成敗的關鍵。美國總統(tǒng)委員會的科學技術顧問StephenBrobst說：“過去3年里產生的數據量比以往4萬年的數據量還要多，大數據時代的來臨已經毋庸置疑。我們即將面臨一場變革，新興大數據將成為企業(yè)發(fā)展的當務之急，而常規(guī)技術已經難以應對PB級的大規(guī)模數據量。這一變化所帶來的挑戰(zhàn)，是成功的企業(yè)在未來發(fā)展過程中必須面對的。只有那些能夠運用這些新數據形態(tài)的企業(yè)，方能打造可持續(xù)的重要競爭優(yōu)勢。”
下載文檔
