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[導(dǎo)讀]移動邊緣計算(MEC)是一個“硬件+軟件”的系統(tǒng),通過在移動網(wǎng)絡(luò)邊緣提供IT服務(wù)環(huán)境和云計算能力,以減少網(wǎng)絡(luò)操作和服務(wù)交付的時延。其技術(shù)特征主要包括“鄰近性、低時延、高寬帶和位置認知”,未來有廣闊的應(yīng)用前景,例如車聯(lián)網(wǎng)、AR、視頻優(yōu)化加速、監(jiān)控視頻分析等。IDC預(yù)測顯示,2018年將有40%的數(shù)據(jù)要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、計算與存儲。

 1、移動邊緣計算強調(diào)靠近用戶提供計算能力,應(yīng)用場景豐富

移動邊緣計算(MEC)是一個“硬件+軟件”的系統(tǒng),通過在移動網(wǎng)絡(luò)邊緣提供IT服務(wù)環(huán)境和云計算能力,以減少網(wǎng)絡(luò)操作和服務(wù)交付的時延。其技術(shù)特征主要包括“鄰近性、低時延、高寬帶和位置認知”,未來有廣闊的應(yīng)用前景,例如車聯(lián)網(wǎng)、AR、視頻優(yōu)化加速、監(jiān)控視頻分析等。IDC預(yù)測顯示,2018年將有40%的數(shù)據(jù)要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、計算與存儲。

2、移動邊緣計算與云計算并不對立,更多是協(xié)同互補的關(guān)系

移動邊緣計算和云計算的關(guān)系可以比喻為集團公司的地方辦事處與集團總公司的關(guān)系,可以彼此互補。云計算把握整體,聚焦于非實時、長周期數(shù)據(jù)的分析,能夠在周期性維護等領(lǐng)域發(fā)揮特長;而移動邊緣計算則專注于局部,聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析,能夠更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。

3、移動邊緣計算與CDN有諸多不同,是CDN的發(fā)展方向之一

相較CDN,移動邊緣計算更靠近無線網(wǎng)邊緣,下沉位置更深,因此時延更小;CDN應(yīng)用場景的關(guān)注點是“分發(fā)加速”,而移動邊緣計算不僅要“加速”,還擁有開放API能力及本地化的計算存儲能力,可以讓網(wǎng)絡(luò)智能化。因此,傳統(tǒng)CDN是以緩存分發(fā)業(yè)務(wù)為中心的IO密集型系統(tǒng),未來的演進方向之一是邊緣計算。

4、多因素推動移動邊緣計算加速發(fā)展,如5G、物聯(lián)網(wǎng)、SDN

一是5G的三大應(yīng)用場景和小于1ms的時延指標,決定了5G業(yè)務(wù)的終結(jié)點不可能都在核心網(wǎng)后端的云平臺,因此移動邊緣計算的發(fā)展具有必要性。二是物聯(lián)網(wǎng)的核心是讓萬物互聯(lián),而隨著連接數(shù)的快速增長,一方面意味著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,另一方面物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備往往還需要智能計算,而移動邊緣計算可以通過更靠近邊緣的數(shù)據(jù)處理能力,幫助物聯(lián)網(wǎng)更好地實現(xiàn)物與物之間的傳感、交互和控制。三是SDN將助力移動邊緣計算的發(fā)展。例如,SDN的架構(gòu)能夠讓網(wǎng)絡(luò)可以靈活互換使用云計算和邊緣計算的資源,滿足敏捷和動態(tài)系統(tǒng)需求,為用戶提供最佳的服務(wù)。

5、移動邊緣計算雖處發(fā)展初期,但巨頭紛紛布局,前景廣闊

移動邊緣計算誕生于2013年,目前仍處于技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化過程中,雖仍處于發(fā)展初期,但作為5G的核心技術(shù)之一,發(fā)展前景廣闊。數(shù)據(jù)顯示:通過增加邊緣云服務(wù)器的部署,運營商可以減少專有的網(wǎng)絡(luò)部署,節(jié)省無線接入網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)有應(yīng)用服務(wù)器之間的回程線路使用達35%以上。因此,巨頭紛紛布局,包括諾基亞、英特爾、華為、中興等。從投資角度來看,我們建議重點關(guān)注布局領(lǐng)先、與運營商合作良好的供應(yīng)商:中興通訊、日海通訊。

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