安防大數(shù)據(jù) 價值在哪？

訊：頻信息的豐富與清晰讓安防數(shù)據(jù)不再僅僅局限于事后的查證功能，同時也給了智能化技術應用的空間。如何利用現(xiàn)有視頻存儲數(shù)據(jù)，更有效率地滿足客戶安全需求，甚至是提高客戶的業(yè)務發(fā)展，近年來一直是業(yè)內(nèi)關注的熱點。

從云平臺與大數(shù)據(jù)，隨著IT技術的不斷演進，它們對安防業(yè)務的影響也逐漸凸顯，誰能在這種大融合、大發(fā)展的時代受益?

談大數(shù)據(jù)始終繞不過云計算。IT界對兩者的關系也有過一些不同的觀點，不過總體來看，認為這兩者是互相補充的仍為多數(shù)。比如，VMware全球高級副總裁范承工就形象地比喻“大數(shù)據(jù)是超級跑車，云計算是高速公路”。他認為，大數(shù)據(jù)離企業(yè)的核心業(yè)務的競爭力更接近，云計算是一種提供價值的模式，它既是一種商業(yè)模式也是一種技術模式，使企業(yè)能夠更加高效率建立基礎架構，更靈活的應用基礎架構，包括大數(shù)據(jù)等各類應用，能夠更好的運轉起來。

那么，大數(shù)據(jù)究竟能往哪些方面挖掘商業(yè)價值？可以從以下四個方面挖掘出巨大的商業(yè)價值：第一，對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動；第二，運用大數(shù)據(jù)模擬實境，發(fā)掘新的需求和提高投入的回報率；第三，提高大數(shù)據(jù)成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報率；第四，進行商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新。

通過以上四個杠桿，大數(shù)據(jù)對市場占有率、成本控制、投入回報率和用戶體驗都會起到極大的促進作用。其中，受益較為明顯的就是零售行業(yè)，通過對交易過程、產(chǎn)品使用和購買行為進行數(shù)據(jù)化分析和挖掘，可以在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量的情況下何種方案投入回報最高。根據(jù)麥肯錫的估計，如果零售商能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，其營運利潤率就會有年均60%的增長空間，生產(chǎn)效率將會實現(xiàn)年均0.5%—1%的增長幅度。

對于安防行業(yè)來說同樣如此。目前來看，大數(shù)據(jù)的典型應用是平安城市。

平安城市是一個特大型的管理系統(tǒng)，綜合性強。它的建設目標是滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等需求，往往還要兼顧災難事故預警、安全生產(chǎn)監(jiān)控等方面對圖像監(jiān)控的需求，并考慮報警、門禁等配套系統(tǒng)的集成以及與廣播系統(tǒng)的聯(lián)動。所以，平安城市注定將是一個大的數(shù)據(jù)集合體，對它的精準分析和高效利用也就至關重要。

而從具體行業(yè)來看，從“事后查看”到“事前預警”，多年來一直是公安、交通等各重點行業(yè)用戶的迫切需求，但長期以來，視頻的清晰度以及各項基礎、分析技術的發(fā)展都無法滿足現(xiàn)實的需求。而隨著高清技術的應用以及IT架構、分析技術的快速發(fā)展，依靠大數(shù)據(jù)分析技術，能從大量非結構化的視頻數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息，從而使“事前預警”成為現(xiàn)實。

當然，大數(shù)據(jù)分析確實有其價值，但相關技術的成熟不可能是一蹴而就的，特別是在相關IT基礎設施與服務層、數(shù)據(jù)組織與管理層、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層、決策支持與IT服務層仍然需要全面導入創(chuàng)新技術。

目前從安防角度來看，對于結構化數(shù)據(jù)，平臺軟件產(chǎn)品上已經(jīng)普遍出現(xiàn)了對此類數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析及簡單地自動處理。如統(tǒng)計用戶登錄次數(shù)、設備斷線等等;而對于非結構化數(shù)據(jù)的分析、應用、處理，目前我們更多地是把它歸屬到智能分析的范疇。比如車牌智能識別、智能行為分析(包括絆線、越界)、人臉識別、視頻分類檢索及視頻濃縮摘要技術等等。這些技術中，很多已在初期應用中，而很多仍然處在研發(fā)過程中。對這類數(shù)據(jù)的分析和處理也將成為安防大數(shù)據(jù)的核心價值點。

作為新一代信息技術的具體應用形態(tài)，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字家庭、社會化網(wǎng)絡近年來都得到快速發(fā)展，而大數(shù)據(jù)的處理和分析又成為這種融合發(fā)展提供核心支撐。大數(shù)據(jù)伴隨這些應用不斷增長，云計算則為這些海量的、多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲和運算的支撐平臺。據(jù)估算，全球可統(tǒng)計的數(shù)據(jù)存儲量在2011年約為1.8ZB，2012年將達到2.7ZB，2015年將超過8ZB;其中，結構化數(shù)據(jù)的增長速度約為32%，而非結構化數(shù)據(jù)還要快上一倍，約為63%。反過來，對大數(shù)據(jù)的分析、優(yōu)化結果反饋到物聯(lián)網(wǎng)等應用中，又進一步改善使用體驗，并創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價值、經(jīng)濟價值和社會價值。