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[導(dǎo)讀]相信任何一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的人都不會(huì)對(duì)RISC(精簡指令集)陌生。這次圖靈獎(jiǎng)獲得者就是為RISC發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)的兩個(gè)人...

相信任何一個(gè)計(jì)算機(jī)專業(yè)的人都不會(huì)對(duì)RISC(精簡指令集)陌生。這次圖靈獎(jiǎng)獲得者就是為RISC發(fā)展做出巨大貢獻(xiàn)的兩個(gè)人。

3月21日,美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM)將2017年圖靈獎(jiǎng)授予斯坦福大學(xué)前校長約翰·軒尼詩(John L. Hennessy)和加州大學(xué)伯克利分校退休教授大衛(wèi)·帕特森(David A. Patterson),以表彰他們開創(chuàng)了一種系統(tǒng)的、定量的方法來設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu),并對(duì)RISC微處理器行業(yè)產(chǎn)生了持久的影響。

John L. Hennessy

David A. Patterson

詳細(xì)來說,Hennessy和Patterson為設(shè)計(jì)更快、更低功耗和精簡指令集計(jì)算機(jī)(RISC)微處理器創(chuàng)建了一個(gè)系統(tǒng)化的量化方法。幾代的架構(gòu)師們根據(jù)他們的這種方法提取出一些持久、可重復(fù)的原則已經(jīng)被應(yīng)用于學(xué)術(shù)和工業(yè)中的許多項(xiàng)目。如今,每年生產(chǎn)的超過160億個(gè)微處理器中有99%都是RISC處理器,在幾乎所有的智能手機(jī)、平板電腦和數(shù)十億臺(tái)組成物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的嵌入式設(shè)備中都可以找到。

此外Hennessy和Patterson在他們合著的經(jīng)典著作《計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)(量化研究方法)》(Computer Architecture: A Quantitative Approach)中詳細(xì)陳述了他們的見解。他們的這些工作鞏固了我們對(duì)新處理器架構(gòu)進(jìn)行建模和分析的能力,極大地加速了微處理器設(shè)計(jì)的進(jìn)步。

ACM圖靈獎(jiǎng),通常被稱為「計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)」,是由美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)(ACM)于1966年設(shè)立,獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)立的目的之一是為了紀(jì)念世界計(jì)算機(jī)科學(xué)的先驅(qū)艾倫·圖靈(A.M. Turing),并專門獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)計(jì)算機(jī)事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人,獲獎(jiǎng)?wù)弑仨毷窃谟?jì)算機(jī)領(lǐng)域具有持久而重大的先進(jìn)性的技術(shù)貢獻(xiàn)。由于圖靈獎(jiǎng)的授予對(duì)獲獎(jiǎng)?wù)咭髽O高,評(píng)獎(jiǎng)程序也極為嚴(yán)格,一般每年只獎(jiǎng)勵(lì)一到兩名科學(xué)家,從1966年至今53年的時(shí)間里也只有67位獲獎(jiǎng)?wù)摺?/p>

圖靈獎(jiǎng)獲得者將被授予100萬美元的獎(jiǎng)金(2014年后),由Google全額贊助。記者從ACM官網(wǎng)了解到,ACM將于2018年6月23日(星期六)在加利福尼亞州舊金山舉行的ACM年度頒獎(jiǎng)晚宴上正式將圖靈獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給Hennessy和Patterson兩人。

約翰·軒尼詩(John L. Hennessy)

約翰·軒尼詩,為 MIPS 科技公司創(chuàng)始人,第十任斯坦福大學(xué)校長、Alphabet公司董事長。

Hennessy出生于1953年。1973年,他從維拉諾瓦大學(xué)獲取電機(jī)工程學(xué)士學(xué)位。1975年以及1977年,分別從紐約石溪大學(xué)獲取計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士及博士學(xué)位。

Hennessy于1977年成為斯坦福大學(xué)的教師。1981年,他開始進(jìn)行MIPS項(xiàng)目,并研究RISC處理器。

1984年,他利用年度休假的時(shí)間創(chuàng)建了 MIPS Computer Systems Inc.,將他研究開發(fā)的技術(shù)進(jìn)行商業(yè)化。

1987年,他成為電氣工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)的 Willard 和 Inez Kerr Bell 教授。

1989年到1993年,Hennessy擔(dān)任了斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室主任。

1994年到1996年,他曾擔(dān)任斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任。

1996年到1999年,他擔(dān)任斯坦福大學(xué)工程學(xué)院院長。

1999年,斯坦福大學(xué)校長格哈德·卡斯帕(Gerhard Casper)任命Hennessy接任斯坦福大學(xué)教務(wù)長。

隨后 2000年卡斯帕卸任后,斯坦福董事會(huì)任命Hennessy接替卡斯帕出任校長一職,并一直延續(xù)到 2016年。在這段時(shí)間內(nèi)斯坦福完成了從一個(gè)地區(qū)性教育機(jī)構(gòu)到世界頂級(jí)大學(xué)的蛻變,斯坦福外圍的硅谷也成為了世界創(chuàng)新的引擎,而Hennessy教授則成為公認(rèn)的「硅谷教父」。

此外值得注意的是Hennessy從2004年起便加入了Google(后來的Alphabet公司)的董事會(huì),并于2007年擔(dān)任獨(dú)立董事。

在 2018年 2 月,伴隨著 Alphabet 公司(Google 的母公司)發(fā)布 2017年財(cái)報(bào),還同時(shí)宣布 66 歲的Hennessy為 Alphabet 的第三任董事長。

在研究方面,Hennessy與Patterson共同為RISC微處理器創(chuàng)建了一個(gè)系統(tǒng)的量化方法。同時(shí)他們編寫的《計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)(量化研究方法)》(Computer Architecture: A Quantitative Approach),從1990年以來一直被廣泛用作研究生的權(quán)威教材。

另一方面,Hennessy將 Donald Knuth 的 MIX 處理器更新為 MMIX 做出了貢獻(xiàn)。

2004年,他1989年合作的一篇關(guān)于高性能緩存層次結(jié)構(gòu)的論文獲得了計(jì)算機(jī)械協(xié)會(huì) SIGARCH ISCA 的影響論文獎(jiǎng)。

2009年,Hennessy再次獲得該獎(jiǎng),這次是他在1994年合作的有關(guān)斯坦福 FLASH 多處理器的論文。

大衛(wèi)·帕特森(David A. Patterson)

Patterson 出生于1947年,于1969年從加州大學(xué)洛杉磯分校獲數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位。1970年和1976年,從加州大學(xué)洛杉磯分校分別獲得計(jì)算機(jī)碩士和博士學(xué)位。1976年,博士畢業(yè)后,加入加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)系。

1994年,當(dāng)選美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)會(huì)士(ACM Fellow)。

2004年至 2006年,任美國計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)主席。

2016年,DavidPatterson教授宣布從加州大學(xué)伯克利分校退休,學(xué)校給他舉辦了一個(gè)退休典禮,紀(jì)念他在計(jì)算機(jī)架構(gòu)方面的 40年學(xué)術(shù)生涯。一年之后,教授公開宣布自己加入谷歌 TPU 團(tuán)隊(duì),谷歌的 TPU 論文中也有他的署名。

Patterson教授在伯克利大學(xué)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)長期進(jìn)行著RISC的研究,對(duì)全世界RISC處理器的研發(fā)和相關(guān)應(yīng)用做出了巨大貢獻(xiàn);他在 2003年到 2005年間是美國總統(tǒng)信息技術(shù)咨詢委員會(huì)成員,2004 到 2006年間任國際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主席;他還是磁盤陣列 RAID 的研發(fā)者之一。

威斯康星大學(xué)麥迪遜分校計(jì)算機(jī)系的主任Mark Hill認(rèn)為,Patterson教授在計(jì)算機(jī)架構(gòu)方面是「20世紀(jì)后50年里最杰出的幾個(gè)人之一」。他同時(shí)還表示,Patterson教授與Hennessy教授合著的那本計(jì)算機(jī)架構(gòu)書是這個(gè)領(lǐng)域近25年來最有影響力的教科書。

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