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[導(dǎo)讀]MATLAB中進(jìn)行軟件濾波仿真我身邊有些朋友說現(xiàn)在在學(xué)校學(xué)習(xí)什么拉氏變換,Z變換,傅立葉變換沒有用,傳遞函數(shù)沒有用,差分方程沒有用,只是紙上談兵,我這里先就傳遞函數(shù)和拉

MATLAB中進(jìn)行軟件濾波仿真

我身邊有些朋友說現(xiàn)在在學(xué)校學(xué)習(xí)什么拉氏變換,Z變換,傅立葉變換沒有用,傳遞函數(shù)沒有用,差分方程沒有用,只是紙上談兵,我這里先就傳遞函數(shù)和拉氏變換和差分方程介紹幾點(diǎn)不自量力的看法,我們學(xué)習(xí)拉氏變換主要是為了從脫離時(shí)域,因?yàn)闀r(shí)域分析有它的難度指數(shù),我們從時(shí)域映射到S域,目的只有一個(gè),那就是簡化計(jì)算,正如我們?cè)跁r(shí)域要計(jì)算卷積過來,卷積過去,我們把它映射到S域過后,就是乘積過來積乘過去,相對(duì)來說,乘積要比卷積的積分要溫柔的多,然后我們?cè)赟域里面得到結(jié)論過后,再將其反映射回到時(shí)域,然后自然地在時(shí)域使用其所得的結(jié)論了。

以下僅舉兩個(gè)例子,就一階慣性慣性濾波器和二階濾波器的算法實(shí)現(xiàn)做簡要介紹,如下,我們很容易寫出其傳遞函數(shù),G(s)=.../...,在G(s)中,S項(xiàng)即為微分項(xiàng),計(jì)算機(jī)中,微分即為差分,因?yàn)槲覀兪且蚬到y(tǒng),即使用后項(xiàng)差分代替微分,例如:sU(t)轉(zhuǎn)化為U(K)-U(K-1),如此一來,代入傳遞函數(shù)簡將傳遞函數(shù)化后,再將其寫編成軟件仿真。相對(duì)于我自己,覺得最快的方式就是MATLAB算法仿真,如下即為仿真結(jié)果,二階濾波器仿真同理。在調(diào)整相應(yīng)參數(shù)的時(shí)候,即可看成在硬件電路中調(diào)整R、C的參數(shù)一樣。

一、一階慣性濾波器軟件實(shí)現(xiàn)

 

 

clear,clc

Data = load('usefuldata.txt');

plot( Data );

title('original data');

T = 5;%電路綜合參數(shù)(融合了電容電阻和微分時(shí)間參數(shù))

Data2 = zeros( size( Data ) );

Data2( 1 ) = Data( 1 );

[ H V ] = size( Data );

for i =2:V

Data2( i ) = ( Data( i ) + T * Data2( i - 1) ) / ( T+1 );

end

figure

plot(Data2);

title('handled data');

以下是仿真結(jié)果:

1、原始數(shù)據(jù)的波形:

 

2、濾波過后的數(shù)據(jù)的波形:

 

 

二、二階慣性濾波器軟件實(shí)現(xiàn)

[!--empirenews.page--]

 

MATLAB代碼如下:

%LRC濾波器軟件實(shí)現(xiàn)

clear,clc

Data = load('usefuldata.txt');

plot( Data );

title('original data');

T = 0.001;%微分時(shí)間

R = 100000;%電路電阻

C = 0.1;%濾波電容

L = 0.02;%濾波電感

Data2 = zeros( size( Data ) );

Data2( 1 ) = Data( 1 );

Data2( 2 ) = Data( 2 );

[ H V ] = size( Data );

for i =3:V

Data2( i ) = ( Data( i ) + ( T * R * C + 2 * T * L * C )... %表明本行還沒有結(jié)束

* Data2( i - 1) - T * L * C * Data2( i - 2 ) ) / ( T * L * C + 1 + T * R * C );

end

figure

plot(Data2);

title('handled data');

以下是仿真結(jié)果:

<!--[if !supportLists]-->1、<!--[endif]-->原始數(shù)據(jù)的波形:

 

2、<!--[endif]-->濾波過后的數(shù)據(jù)的波形:

 

以上程序中,只是用了MATLAB的仿真功能,沒有調(diào)用MATLAB的濾波函數(shù),所以完全可以將MATLAB程序翻譯成C語言后嵌入下位機(jī)軟件中使用。

雖然上述兩類濾波算法并沒有FFT和小波分析進(jìn)行濾波來的高大上,更沒有后兩者來的直接,但在一些簡單數(shù)據(jù)處理中有它獨(dú)特的優(yōu)勢。建議AD采樣進(jìn)來的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單濾波,因?yàn)橐话銘?yīng)用都不會(huì)在AD上面做很精確的基準(zhǔn)電壓。

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