摘要 基于FPGA內嵌的NiosⅡ處理器,設計了一個實時人臉檢測系統(tǒng)。介紹了基于Haar特征的AdaBoost人臉檢測算法,描述了依據(jù)AdaBoost算法的人臉檢測軟件實現(xiàn)過程,最后在以Altera公司CycloneⅡ系列EP2C70為核心芯片的D
引言人臉檢測跟蹤是計算機視覺中十分重要的研究領域,正受到越來越多的關注。傳統(tǒng)基于PC平臺的人臉檢測跟蹤系統(tǒng)體積大,不能滿足便攜的要求,更不適合露天使用;而采用通用的DSP芯片組成的系統(tǒng),外圍電路較復雜,設計
引言人臉檢測跟蹤是計算機視覺中十分重要的研究領域,正受到越來越多的關注。傳統(tǒng)基于PC平臺的人臉檢測跟蹤系統(tǒng)體積大,不能滿足便攜的要求,更不適合露天使用;而采用通用的DSP芯片組成的系統(tǒng),外圍電路較復雜,設計
基于Nios Ⅱ軟核的人臉檢測系統(tǒng)設計
近年來,以人臉、虹膜、視網(wǎng)膜、指紋、聲音、基因等生物特征作為識別手段的生物特征識別技術漸漸發(fā)揮出了很好的作用。這類識別屬于模式識別范疇,相比傳統(tǒng)的識別方式更安全、穩(wěn)定和方便[1]。其中,人臉識別因具有友好
摘要:本文采用NiosⅡ軟核處理器在FPGA上設計了一種人臉檢測系統(tǒng),對該系統(tǒng)的功能、結構和實現(xiàn)作了較詳細的闡述。設計結果表明,該系統(tǒng)體積小,數(shù)據(jù)處理速度快,保證了很好的實時性。關鍵詞:人臉檢測;FPGA;軟核處理器;片
摘要:本文采用NiosⅡ軟核處理器在FPGA上設計了一種人臉檢測系統(tǒng),對該系統(tǒng)的功能、結構和實現(xiàn)作了較詳細的闡述。設計結果表明,該系統(tǒng)體積小,數(shù)據(jù)處理速度快,保證了很好的實時性。關鍵詞:人臉檢測;FPGA;軟核處理器;片
人臉檢測系統(tǒng)的SoPC設計