2018年人工智能大熱,而以人臉識(shí)別為代表的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可謂是人工智能應(yīng)用中最具代表性的一項(xiàng)。人臉識(shí)別已經(jīng)在安防領(lǐng)域占據(jù)了舉足輕重的地位。 人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行
進(jìn)入全民刷臉時(shí)代,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)代最為流行的黑科技技術(shù)。 從學(xué)術(shù)上來看,人臉識(shí)別技術(shù)的定義是基于人的臉部特征,對(duì)輸入的人臉圖像(面部器官的位置信息)或者視頻流進(jìn)行身份識(shí)別的一種生
在人臉識(shí)別技術(shù)的幫助下,潛逃3年的北大弒母案嫌疑人吳謝宇終于落網(wǎng)。記者近日獲悉,助力警方抓捕吳謝宇的人臉識(shí)別系統(tǒng)背后的技術(shù)提供方是云從科技。 4月21日,潛逃3年多的北大弒母案
人臉識(shí)別攝像頭看不到人臉,怎么辦?人臉識(shí)別自2015年在準(zhǔn)確度上超越人類開始,四年之間識(shí)別精度躍升了10萬倍,未來還將解鎖更多復(fù)雜應(yīng)用場(chǎng)景,將效率提升幾個(gè)量級(jí)。然而,目前的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中,單個(gè)攝
如今,人臉識(shí)別在實(shí)際生活中的應(yīng)用幾乎隨處可見?!八⒛槨睓C(jī)場(chǎng)安檢、“刷臉”出入辦公場(chǎng)所門禁等,逐漸被越來越多的普通民眾所了解和接受。人臉識(shí)別作為生物特征識(shí)別技術(shù)的重要分支,在信息安全、社會(huì)安防、金
在上周一的一致投票中,舊金山的一個(gè)政府委員會(huì)推動(dòng)該市朝著全面禁止政府使用人臉識(shí)別技術(shù)的目標(biāo)邁進(jìn)。這將是美國第一個(gè)這樣做的城市:隨著警察、政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)被這項(xiàng)技術(shù)所吸引,既沒有聯(lián)邦法律,也沒有嚴(yán)格
中國生物特征識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模保持高速增長(zhǎng),近幾年中國將在信息技術(shù)、信息安全、金融交易、社會(huì)安全等領(lǐng)域推動(dòng)生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)化工作,產(chǎn)業(yè)潛力巨大。生理特征是人與生俱來的,主要包括手形、指紋、臉形、虹膜、
同時(shí)承載了零售變革與生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的刷臉支付,在經(jīng)歷了五年多的研發(fā)與測(cè)試階段后,終于借2018年的年底支付寶推出的刷臉支付終端“蜻蜓”而走向街頭巷尾,成為即使是家門口的包子鋪里也能見到的量產(chǎn)產(chǎn)
一、端AI芯片發(fā)展概況 當(dāng)前主流的AI技術(shù)是Hiton、Lecun、Bengio等學(xué)者帶來的深度學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)自誕生以來正在改變著很多行業(yè),如安防、金融和物聯(lián)網(wǎng)等。深度學(xué)習(xí)的興起有海量數(shù)
近些年,國家出臺(tái)了一系列有關(guān)身份識(shí)別的政策,以人臉識(shí)別為例:2015 年以來,國家密集出臺(tái)了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》、《安全防范視頻監(jiān)控人臉識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)要
人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人
據(jù)報(bào)道,舊金山監(jiān)督委員會(huì)在近日以8比1的投票率通過了“停止秘密監(jiān)控”條例,全面禁止舊金山當(dāng)?shù)卣块T如警察局、治安官辦公室、交管部門等53個(gè)部門使用監(jiān)視技術(shù)包括車牌閱讀裝置、監(jiān)視攝像頭、用于預(yù)測(cè)
近日,據(jù)外媒報(bào)道,美國舊金山立法機(jī)構(gòu)通過了禁止官方使用人臉識(shí)別技術(shù)的新法令,舊金山也因此成為了全球首個(gè)官方被禁止使用人臉識(shí)別技術(shù)的城市。 至于原因,大部分群眾與立法機(jī)構(gòu)成員認(rèn)為
中國生物特征識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模保持高速增長(zhǎng),近幾年中國將在信息技術(shù)、信息安全、金融交易、社會(huì)安全等領(lǐng)域推動(dòng)生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)化工作,產(chǎn)業(yè)潛力巨大。生理特征是人與生俱來的,主要包括手形、指紋、臉形、虹膜、
數(shù)字雙胞胎是物理對(duì)象的虛擬復(fù)制品,數(shù)據(jù)科學(xué)家和IT專業(yè)人員可以在構(gòu)建和部署實(shí)際設(shè)備之前使用它們來運(yùn)行模擬。它們還改變了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和預(yù)測(cè)分析等技術(shù)的優(yōu)化方式。 數(shù)字雙胞胎技術(shù)已經(jīng)超越
物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)技術(shù)中的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括精準(zhǔn)作物種植、牲畜監(jiān)測(cè)和管理、室內(nèi)種植和水產(chǎn)養(yǎng)殖等。 ResearchAndMarkets的一份新報(bào)告預(yù)測(cè),到2023年,全球農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IO
出入口控制作為安防建設(shè)的一部分,通過信息化手段對(duì)人員或車輛進(jìn)出某一特定區(qū)域進(jìn)行管理,目前在社區(qū)、辦公大樓、企業(yè)園區(qū)、生產(chǎn)車間等場(chǎng)景中比較常見的如門禁系統(tǒng)。另外,出入口控制結(jié)合票務(wù)系統(tǒng)在汽車站、火
大數(shù)據(jù)所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)非常巨大,往往采用分布式的方式進(jìn)行存儲(chǔ),而正是由于這種存儲(chǔ)方式,存儲(chǔ)的路徑視圖相對(duì)清晰,而數(shù)據(jù)量過大,導(dǎo)致數(shù)據(jù)保護(hù),相對(duì)簡(jiǎn)單,黑客較為輕易利用相關(guān)漏洞,實(shí)施不法操作,造成安全問
近些年,人工智能正在展現(xiàn)其能量,給各行各業(yè)帶來了實(shí)實(shí)在在的推動(dòng)與變革,其中尤以涉及人臉識(shí)別技術(shù)具有代表性。在去年10月底結(jié)束的安博會(huì)上“人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別”、“1:N靜態(tài)大庫人臉?biāo)阉飨到y(tǒng)”、“人臉驗(yàn)證
雖然人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了較長(zhǎng)的研究階段,并且應(yīng)用也開始落地,但至今人臉識(shí)別技術(shù)還是被認(rèn)為是生物特征識(shí)別技術(shù)中較為困難的研究課題之一。另外,人臉識(shí)別技術(shù)自身優(yōu)勢(shì)也存在兩面性,自然性、不易察覺以及非接