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整像素搜索算法在光學(xué)測量中的應(yīng)用
摘要:針對數(shù)字散斑相關(guān)方法計算復(fù)雜度高、速度慢的缺點,提出了一種改進的基于歸一化互相關(guān)方法的整像素搜索算法。該方法先采用局部匹配模板進行粗匹配,再利用全模板對候選匹配點進行精匹配,并通過直方圖統(tǒng)計的方法統(tǒng)計粗匹配相關(guān)系數(shù)的分布,自適應(yīng)選取下次匹配的閾值,利用本次匹配過程的位移分量自適應(yīng)地調(diào)整下次匹配的搜索區(qū)域大小和位置。實驗結(jié)果表明,進行多點匹配時,該算法相對于NCC和NCC-BF算法有明顯的優(yōu)勢,且隨著模板增大優(yōu)勢呈現(xiàn)增加的趨勢。在31×31的模板下匹配速度約是NCC算法的15倍,是NCC-BF算法的11倍:在61×61的模板下匹配速度約是NCC算法的16倍,是NCC-BF算法的12倍。
