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物聯(lián)模式下的停車引導(dǎo)系統(tǒng)
摘 要 ：有限的車位數(shù)量難以滿足快速增長的停車需求，如何充分利用現(xiàn)有車位資源、提高停車效率是緩解問題的關(guān)鍵。基于成熟的圖像識別與系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)，采用改進型背景差分算法、路徑規(guī)劃算法和 Java Web 開發(fā)等技術(shù)， 針對車位信息獲取與泊車引導(dǎo)流程優(yōu)化，主要研究從街道臨時停車位和停車場車位兩方面實時滿足用戶需求的停車引導(dǎo)系統(tǒng)。在達到車位最大化使用的基礎(chǔ)上，使用戶準(zhǔn)確掌握車位信息，同時減少尋找車位過程中的車流干擾，有效緩解交通壓力。
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基于云服務(wù)的城市停車引導(dǎo)系統(tǒng)
摘 要：論述了建立城市停車引導(dǎo)系統(tǒng)的重要性，分析了基于云服務(wù)的城市停車引導(dǎo)系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)和工作原理，提出了 停車引導(dǎo)系統(tǒng)的實現(xiàn)方案。給出了停車場控制終端的硬件設(shè)計方案以及協(xié)議和軟件實現(xiàn)原理，闡述了停車引導(dǎo)App軟件、停車 引導(dǎo)服務(wù)器的工作原理和實現(xiàn)方法。這些原理和方法對城市停車引導(dǎo)系統(tǒng)的設(shè)計具有一定的參考價值。
