公交調(diào)研

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基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交車到站時(shí)間預(yù)測(cè)

摘要：公交車到站時(shí)間預(yù)測(cè)是城市公共交通智能化發(fā)展的首要需求，對(duì)公交車到站時(shí)間進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)對(duì)于市民出行與公交調(diào)研有著重要意義。但是公交車到站時(shí)間呈一種非線性變化，它受多方因素的影響，因此很難通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型來(lái)解決。為此文中基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行公交車到站時(shí)間預(yù)測(cè)，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織、自學(xué)習(xí)等特點(diǎn)使其可逼近任意非線性映射，以唐山市某線路公交車運(yùn)行為例進(jìn)行模擬仿真，試驗(yàn)結(jié)果表明，基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公交車到站時(shí)間預(yù)測(cè)具有較高的準(zhǔn)確性與可靠性。

《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志
2021-11-23

公交車到站時(shí)間智能化公交調(diào)研非線性數(shù)學(xué)模型 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)