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基于視頻聚類的關(guān)鍵幀提取算法
摘要：關(guān)鍵幀可以有效減少視頻索引的數(shù)據(jù)量，是分析和檢索視頻的關(guān)鍵。在提取關(guān)鍵幀過程中，為了解決傳統(tǒng)聚類算法對初始參數(shù)敏感的問題，提出了一種改進(jìn)的基于視頻聚類的關(guān)鍵幀提取算法。首先，提取視頻幀的特征，依據(jù)幀間相似度，對視頻幀進(jìn)行層次聚類，并得到初始聚類結(jié)果；接著使用K-means算法對初始聚類結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，最后提取聚類的中心作為視頻的關(guān)鍵幀。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以大幅提高關(guān)鍵幀的準(zhǔn)確率和查全率，能較好地表達(dá)視頻的主要內(nèi)容。
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基于關(guān)鍵幀提取技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)
由于寬帶視頻網(wǎng)絡(luò)的高速數(shù)據(jù)包傳送，傳統(tǒng)的信息安全監(jiān)控設(shè)備在這方面顯得力不從心，因此，我們提出應(yīng)用關(guān)鍵幀提取技術(shù)來抽取網(wǎng)絡(luò)視頻中的關(guān)鍵幀，從而減小處理的負(fù)載和存儲(chǔ)空間，降低設(shè)備成本并提高處理效率。建立相應(yīng)的垃圾視頻關(guān)鍵幀匹配庫，通過視頻關(guān)鍵幀匹配算法和模式，從高速的視頻流中監(jiān)測出垃圾信息。
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