凸集

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  • 淺談壓縮感知:凸優(yōu)化

    我們知道壓縮感知主要有三個(gè)東西:信號(hào)的稀疏性,測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì),重建算法的設(shè)計(jì)。那么,在重建算法中,如何對(duì)問(wèn)題建立數(shù)學(xué)模型并求解,這就涉及到了最優(yōu)化或凸優(yōu)化的相關(guān)知識(shí)。在壓縮感知中,大部分情況下都轉(zhuǎn)換為