加權(quán)平均法

基于FCM-BP算法的電網(wǎng)運(yùn)行多源信息融合方法研究

摘要:針對(duì)信息融合在電網(wǎng)業(yè)務(wù)及運(yùn)行信息中的應(yīng)用,提出了一種基于FCM一BP算法的電網(wǎng)運(yùn)行多源信息融合方法。該方法首先對(duì)收集到的電網(wǎng)信息進(jìn)行預(yù)處理;其次使用模糊C均值聚類(lèi)(FCM)算法對(duì)預(yù)處理之后的信息進(jìn)行分析,將相似性較高的信息歸為一類(lèi),再采用加權(quán)平均法對(duì)同一類(lèi)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)級(jí)融合;最后對(duì)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)級(jí)融合的信息進(jìn)行特征提取,將提取的特征送入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行特征級(jí)信息融合。改進(jìn)后的算法實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)多源異構(gòu)信息在數(shù)據(jù)級(jí)和特征級(jí)的融合,提高了信息融合的質(zhì)量,滿(mǎn)足了相關(guān)專(zhuān)業(yè)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)乃至提前感知與交互需求。