戰(zhàn)疫期間,疫情大數(shù)據(jù)經(jīng)過處理與分析,最終以可視化呈現(xiàn)的方式實(shí)現(xiàn)信息的高效協(xié)同。這背后,曙光大數(shù)據(jù)可視化分析平臺(簡稱DAV)功不可沒。
近日,在哈爾濱智能交通指揮中心,調(diào)度人員根據(jù)智能指揮平臺實(shí)時(shí)顯示的線路運(yùn)營信息,即時(shí)下達(dá)運(yùn)營指令,避免運(yùn)營車輛產(chǎn)生大間隔,致使部分站點(diǎn)乘客候車時(shí)間過長。借助“交通運(yùn)輸云”服務(wù)體系,哈市交通局建立了智能交通指揮中心,搭建起數(shù)據(jù)集成與可視化平臺,通過組建智能公交調(diào)度系統(tǒng)、哈市巡游出租汽車行業(yè)管理平臺、網(wǎng)約車行業(yè)管理平臺,將全市所有營運(yùn)車輛納入平臺監(jiān)管,打造出更加人性化、科學(xué)化、可持續(xù)的交通運(yùn)輸生態(tài)系統(tǒng)。記者通過指揮中心大屏幕看到,在智能調(diào)度系統(tǒng)中,每臺運(yùn)營車輛由一個(gè)綠色的圓點(diǎn)表示,在車輛進(jìn)站時(shí)綠點(diǎn)變成藍(lán)點(diǎn)以示區(qū)別。把鼠標(biāo)停在某個(gè)點(diǎn)上,能看到車輛駕駛員、發(fā)車時(shí)間等信息。如果在某個(gè)站點(diǎn)附近車輛扎堆,就代表附近路段發(fā)生擁堵。