-
基于GRNN的臺風災(zāi)害桿塔故障預(yù)警
摘要:迎峰度夏期間,臺風災(zāi)害頻發(fā),此時輸電線路高負荷運行,一旦遭臺風破壞,后果極其嚴重。從全面提升線路抗災(zāi)能力的角度來防范風險的代價太過昂貴,目前難以實現(xiàn),所以當下更多的是通過氣象信息與電網(wǎng)信息結(jié)合,建立防臺防災(zāi)體系來對抗臺風災(zāi)害的侵襲。鑒于此,基于數(shù)據(jù)挖掘中廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,對臺風災(zāi)害歷史氣象數(shù)據(jù)以及電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行分析和處理,借助Mat1ab軟件搭建預(yù)警模型,實現(xiàn)故障預(yù)測,并驗證其可行性。仿真結(jié)果表明,所提方法有較高的準確率,可為實際電網(wǎng)的臺風故障防御提供思路。
