噪聲信號

自適應(yīng)有源噪聲消除器研究設(shè)計(jì)

　　一、項(xiàng)目概述　　1.1 引言　　隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,噪聲污染已成為一個(gè)世界性的問題。長期以來,人們不斷尋找噪聲控制的有效方法。在傳統(tǒng)噪聲控制中,主要采用吸聲材料、阻

基于函數(shù)/任意波形發(fā)生器的帶限噪聲信號產(chǎn)生方法

白噪聲是一種功率頻譜密度為常數(shù)的隨機(jī)信號或隨機(jī)過程。理想的白噪聲具有無限帶寬，因而其能量是無限大，這在現(xiàn)實(shí)世界是不可能存在的。目前，多數(shù)函數(shù)信號發(fā)生器均可產(chǎn)生帶寬為幾十兆赫茲的白噪聲，通?？梢詽M足一般

0.1至10Hz的噪聲信號發(fā)生器電路

采用DSP及車輛噪聲信號的車輛碰撞聲檢測裝置

采用DSP及車輛噪聲信號的車輛碰撞聲檢測裝置

傳聲器相關(guān)參數(shù)介紹

傳聲器某些參數(shù)1 靈敏度：傳聲器電聲轉(zhuǎn)換能力的指標(biāo)，單位聲壓作用下的輸出電壓或者電功率。分為開路靈敏度和負(fù)載靈敏度，我們以開路靈敏度為例，因?yàn)樨?fù)載靈敏度很少使用。他的單位有mV/ubar和mV/Pa，同時(shí)對應(yīng)分貝表

基于虛擬儀器的電機(jī)故障聲測系統(tǒng)

采用虛擬儀器技術(shù)構(gòu)建了一套電機(jī)故障聲頻檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)基于LabVIEW虛擬儀器軟件平臺，實(shí)現(xiàn)電機(jī)聲信號的實(shí)時(shí)采集、分析和后處理，達(dá)到檢測故障電機(jī)的目的。除了功率譜和1/3倍頻程分析，系統(tǒng)在LabVIEW平臺下，采用Mat

基于DSP及車輛噪聲信號的車輛碰撞聲檢測裝置

0 引言 本文采用小波分析和模式識別方法分析車輛噪聲信號，設(shè)計(jì)了一種基于DSP的車輛碰撞聲檢測裝置，該裝置能有效檢測車輛碰撞事件，實(shí)現(xiàn)交通事故的自動識別。相對于已有交通事故檢測裝置具有識別率高、實(shí)時(shí)性強(qiáng)

基于DSP及車輛噪聲信號的車輛碰撞聲檢測裝置

基于DSP及車輛噪聲信號的車輛碰撞聲檢測裝置

運(yùn)算放大器電路固有噪聲的分析與測量（八）

在此章節(jié)我們將推薦幾種用于分析低頻噪聲并確定是否有爆米花噪聲方法。所使用的分析技術(shù)獨(dú)立于用于測量數(shù)據(jù)的電路結(jié)構(gòu)。工程師一般用定性方法都能檢測出一個(gè)示波器波形，并確定一個(gè)信號是否具有爆米花噪聲。我們還將介紹如何用定性方法確定爆米花噪聲。此外，我們將討論如何設(shè)置爆米花噪聲以及 1/f 噪聲的通過/失敗極限。

基于89C56的智能探測器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對高精度穩(wěn)壓電源的需求情況，本文提出了一種用于噪聲電壓檢測的探測器設(shè)計(jì)方案，文章詳細(xì)介紹了該探測器總體設(shè)計(jì)方案以及核心組成模塊。