在科技日新月異的今天,機器學習已成為引領變革的重要力量。它使得計算機能夠從數(shù)據(jù)中學習并自主做出決策,從而極大地擴展了人工智能的應用范圍。然而,要實現(xiàn)這些令人驚嘆的功能,首先需要理解機器學習的三個基本問題:分類、回歸與聚類。本文將深入探討這三個問題的內(nèi)涵、應用場景以及它們在機器學習中的核心地位。
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