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眼底造影圖像分割算法的研究與對比
眼底造影圖像分割算法的研究與對比
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醫(yī)療成像傳喜訊 實(shí)現(xiàn)對特定3D物體的精確識(shí)別
美國麻省理工學(xué)院的研究人員開發(fā)出了一種新的圖像分割算法，可將傳統(tǒng)分割算法的效率提高上萬倍。該研究將有助于改善醫(yī)療成像系統(tǒng)的識(shí)別精度并實(shí)現(xiàn)對特定3D物體的連續(xù)跟蹤識(shí)別。當(dāng)我們推開窗戶向外張望時(shí)，馬上就能看
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基于顏色特征與直方圖閾值相結(jié)合的田間青椒圖像分割算法
通過對青椒RGB模型、顏色因子、直方圖閾值的分析,提出了一種顏色特征與直方圖閾值相結(jié)合進(jìn)行田間青椒圖像分割的方法，該方法無需灰度轉(zhuǎn)換。試驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能很好地從圖像背景中分離田間青椒果實(shí),并較好地保存青椒輪廓信息,分割成功率高于85%。進(jìn)一步對分割的圖像進(jìn)行平滑,形態(tài)學(xué)處理,如膨脹、腐蝕等,可以有效消除孔洞現(xiàn)象,有利于對青椒的進(jìn)一步識(shí)別。
