圖像增強算法

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  • 基于FPGA的CLAHE圖像增強算法設(shè)計

    在圖像處理領(lǐng)域，對比度受限自適應(yīng)直方圖均衡化（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE）算法因其能夠有效提升圖像局部對比度同時抑制噪聲而備受關(guān)注。隨著FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）技術(shù)的快速發(fā)展，將CLAHE算法部署到FPGA平臺上，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高速并行處理，還能滿足實時圖像處理的需求。本文將詳細(xì)介紹基于FPGA的CLAHE圖像增強算法的設(shè)計思路、實現(xiàn)步驟以及關(guān)鍵代碼。

  • CEVA和Immervision結(jié)成戰(zhàn)略合作伙伴，攜手發(fā)展先進圖像增強技術(shù)

    合作協(xié)議包括CEVA提供1,000萬美元技術(shù)投資以獲得Immervision專利廣角相機圖像處理和傳感器融合軟件產(chǎn)品的獨家許可權(quán)，該產(chǎn)品廣泛用于監(jiān)控、智能手機、汽車、機器人和消費產(chǎn)品應(yīng)用

  • 基于FPGA的采集卡的圖像增強算法應(yīng)用研究

    本文首先對圖像采集卡系統(tǒng)的組成、整體方案和可行性進行了論證，然后給出了圖像采集卡的硬件設(shè)計。用VHDL和原理圖結(jié)合的方法對FPGA進行編程，實現(xiàn)了圖像采集系統(tǒng)的各個功能模塊。接下來提出一種采用設(shè)計的FPGA卡實現(xiàn)帶修改參數(shù)的灰度變換圖像增強算法，給出算法的詳細(xì)表達(dá)式及其實現(xiàn)的定點化子程序，并且給出了圖像算法在FPGA中采用VHDL語言的具體實現(xiàn)。最后，對算法的有效性進行了測試，比較了采用該算法及不采用該算法2種情況下的圖像增強效果。

  • 指紋圖像對比度模糊增強算法

    摘　要:指紋圖像采集過程常會造成對比度不強等非線性失真,基于模糊邏輯的處理方法常用于改善指紋圖像質(zhì)量。研究了模糊特征平面增強算法和基于廣義模糊算子的圖像增強算法,將兩種算法應(yīng)用于指紋圖像對比度增強,并對增