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基于三維重建技術(shù)的植物表型分析
摘 要 ：植物表型作為基因組在環(huán)境中的實(shí)際表現(xiàn)，是研究基因功能和植物育種的重要橋梁，而破壞性的測(cè)量對(duì)于持續(xù)性的研究來說是災(zāi)難性的。大量的同一物種植物的取樣，只能在一定程度上保證實(shí)驗(yàn)條件一樣，但是基因組某一性狀的表現(xiàn)不僅受基因影響還受環(huán)境影響。所以對(duì)植物進(jìn)行三維重建，非破壞性的獲取植物表型是必要的。文中主要介紹了基于圖像序列的三維重建流程及算法，在一定程度上還原了植物的三維模型，從實(shí)驗(yàn)的角度論證了使用三維重建進(jìn)行植物表型分析的可行性。
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基于計(jì)算機(jī)圖像序列的人體步態(tài)參數(shù)獲取方法
人體步態(tài)分析在臨床診斷、物理治療和體育訓(xùn)練等領(lǐng)域有重要意義。通過步態(tài)分析可以獲得人體下肢的運(yùn)動(dòng)信息，從而為病人的康復(fù)治療及運(yùn)動(dòng)員的優(yōu)化訓(xùn)練提供依據(jù)?，F(xiàn)有的基于圖像序列的步態(tài)分析方法常將人體視為一連接型
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車載穩(wěn)像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
摘要：灰度投影算法是車載視頻穩(wěn)定當(dāng)中應(yīng)用較多的運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法，然而投影法對(duì)圖像的對(duì)比度有較高要求，而且在惡劣天氣情況下，針對(duì)直方圖均衡化進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)效果不好，為此提出采用小波邊緣增強(qiáng)的方法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)
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智能視頻監(jiān)控處理過程（四）
人體跟蹤 人體的跟蹤可以有兩種含義，一種是在二維圖像坐標(biāo)系下的跟蹤，一種是在三維空間坐標(biāo)系下的跟蹤。前者是指在二維圖像中，建立運(yùn)動(dòng)區(qū)域和運(yùn)動(dòng)人體(或人體的某部分)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并在一個(gè)連續(xù)的圖像序列中
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基于紅外多目標(biāo)圖像序列的自動(dòng)判讀技術(shù)
摘 要：提出了一種紅外多目標(biāo)圖像序列的自動(dòng)判讀方法，先著重闡述一種目標(biāo)序列段自動(dòng)變步長搜索方法精確定位有用目標(biāo)序列段，然后對(duì)圖像二值化分割批處理方法以及判讀脫靶量計(jì)算等關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)行說明，最后輸出準(zhǔn)實(shí)時(shí)
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一種基于灰度投影的實(shí)時(shí)電子穩(wěn)像方法
1、引言 電子穩(wěn)像[1,2]（EIS, Electronic Image Stabilization）就是用數(shù)字圖像處理和電子技術(shù)直接從像面上來確定圖像序列的幀間偏移，并進(jìn)行運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償從而獲取穩(wěn)定的圖像序列的技術(shù)。與傳統(tǒng)的光學(xué)穩(wěn)像和機(jī)械式
