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LEON3處理器動態(tài)圖像邊緣檢測的SoC設計
摘要：針對LEON3開源軟核處理器具有高性能，高可靠性等特征，構建了一個基于LEON3的動態(tài)圖像邊緣檢測SoC。文中采用局部熵邊緣檢測算法，將圖像采集，邊緣檢測和圖像顯示三個部分封裝設計為IP核，通過APB總線嵌入到LE
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基于FPGA的圖像邊緣檢測
引言 圖像邊緣檢測是圖像處理的一項基本技術，在工業(yè)、醫(yī)學、航天和軍事等領域有著廣泛的應用。圖像處理的速度一直是一個難題。雖然DSP具備指令流水線特性和很高的處理速度，但其速度仍然很受限制，而利用高速可編
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基于FPGA的圖像邊緣檢測
引言 圖像邊緣檢測是圖像處理的一項基本技術，在工業(yè)、醫(yī)學、航天和軍事等領域有著廣泛的應用。圖像處理的速度一直是一個難題。雖然DSP具備指令流水線特性和很高的處理速度，但其速度仍然很受限制，而利用高速可編
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Laplacian圖像邊緣檢測器的FPGA實現(xiàn)研究
介紹了Laplacian邊緣檢測算法模型，邊緣檢測工作流程，分布式運算原理，闡述了用FPGA實現(xiàn)的一個Lapla—cian圖像邊緣檢測器的設計，包括系統(tǒng)總體設計，主要模塊的設計思想和系統(tǒng)仿真結果。該檢測器采用了流水式數(shù)據(jù)輸入和高速分布式卷積運算等技術，具有良好的實時處理性能，若系統(tǒng)工作時鐘為100 MHz，則處理一幅1024×1024的圖像的時間僅需0．01 s左右。
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Laplacian圖像邊緣檢測器的FPGA實現(xiàn)研究
介紹了Laplacian邊緣檢測算法模型，邊緣檢測工作流程，分布式運算原理，闡述了用FPGA實現(xiàn)的一個Lapla—cian圖像邊緣檢測器的設計，包括系統(tǒng)總體設計，主要模塊的設計思想和系統(tǒng)仿真結果。該檢測器采用了流水式數(shù)據(jù)輸入和高速分布式卷積運算等技術，具有良好的實時處理性能，若系統(tǒng)工作時鐘為100 MHz，則處理一幅1024×1024的圖像的時間僅需0．01 s左右。
