-
基于圖像分割技術的小麥識別
摘 要 ：圖像處理作為計算機視覺技術必不可少的部分，成為眾多學者口中的熱點及難點。圖像分割是把圖像分成若干個特定、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標的技術和過程，目的是實現(xiàn)通過醫(yī)學領域的閾值分割方法以有效分割作物與背景。此次實驗以田間小麥圖像作為研究對象，通過多圖像進行預處理以及利用圖像分割技術中的閾值分割算法，從復雜的背景中提取出小麥。結(jié)果表明，閾值分割算法不僅可以提取出作物信息而且還有助于去除噪聲的影響。此次實驗為基于圖像識別及計算機視覺技術的農(nóng)田綠色作物識別技術研究提供了參考。
-
視覺系統(tǒng)方案的有效整合，可使自動化生產(chǎn)線效率極大提高
本文介紹的三個應用案例展示了業(yè)界上先進的機器視覺軟件和及其圖像預處理技術如何促使2D和3D視覺檢測的性能成倍提升。
-
面向H.264編解碼系統(tǒng)的圖像預處理技術
摘要 在圖像采集過程中，難免會引入噪聲，這對視頻圖像的質(zhì)量產(chǎn)生了一定影響。為了避免噪聲圖像傳入編解碼系統(tǒng)中，對采集到的視頻圖像進行預處理，以FPGA為核心處理器件，采
