摘要:協(xié)同過濾算法已經(jīng)普遍地應(yīng)用于商業(yè)推薦系統(tǒng)中并且取得了巨大的成功。協(xié)同過濾算法可以分為基于用戶的算法和基于物品的算法兩大類,每一類中又包含多種適用性不同的算法。為了使推薦系統(tǒng)設(shè)計人員能夠更好地針對其系統(tǒng)用戶及物品的特征選擇有效的協(xié)同過濾算法,文中通過對比的方法,闡述了各種基于用戶和基于物品的協(xié)同過濾算法的實現(xiàn)方法及對應(yīng)的優(yōu)缺點。
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