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基于機器學習的樣本多樣性算法研究
摘 要：當前，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像目標檢測和識別是一大研究熱點，并取得了不少研究成果。這些成果在研究過程中使用大量有標簽的訓練樣本作為訓練集起了至關重要的作用。文章以人臉識別為例，闡述了多樣本獲取現(xiàn)狀；討論了基于傳統(tǒng)方法的多樣本算法研究現(xiàn)狀和基于深度學習的多樣本算法研究現(xiàn)狀；最后展望了多樣本算法未來的發(fā)展方向。
摘 要：當前，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像目標檢測和識別是一大研究熱點，并取得了不少研究成果。這些成果在研究過程中使用大量有標簽的訓練樣本作為訓練集起了至關重要的作用。文章以人臉識別為例，闡述了多樣本獲取現(xiàn)狀；討論了基于傳統(tǒng)方法的多樣本算法研究現(xiàn)狀和基于深度學習的多樣本算法研究現(xiàn)狀；最后展望了多樣本算法未來的發(fā)展方向。
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