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基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)的研究
1 引言 車輛牌照是機動車唯一的管理標識符號，在交通管理中具有不可替代的作用，因此車輛牌照識別系統(tǒng)應具有很高的識別率，對環(huán)境光照條件、拍攝位置和車輛行駛速度等因素的影響應有較大的容閾，并應滿足實時性
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用于英文字母識別的三種人工神經網絡的設計
摘要分別采用單層感知器、BP網絡和霍普菲爾德網絡三種神經網絡對26個英文字母進行識別，通過實驗給出各網絡的識別出錯率，從中可以看出三種人工神經網絡各自的優(yōu)缺點，為選擇神經網絡進行字符識別提供了一定的依據(jù)。
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汽車牌照自動識別系統(tǒng)設計
引言 智能交通系統(tǒng)的研究領域十分廣闊，各國各地區(qū)的側重點也有所不同。如：電子收費系統(tǒng)是ITS在公路收費領域的具體表現(xiàn)，可解決收費站的“瓶頸”制約，較好地緩解收費站的交通擁擠、排隊等候以及環(huán)境
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車輛牌照識別系統(tǒng)的研究
摘要：在對車輛牌照識別系統(tǒng)研究的基礎上，采用基于灰度二值化的連通域搜索的車牌照粗分類算法，彩色模型的車牌照字符切分算法和加權組合特征的字符識別算法，通過實驗，設計出一個有效的車牌照識別系統(tǒng)。 關鍵詞：
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字符結構知識在車牌識別中的應用
摘要：提出了一種完全基于結構知識的字符識別方法。該方法以字符的結構特點和筆畫類型、數(shù)據(jù)及位置作為識別特片生成判定時，再利用判定樹對汽車牌照中的字母和數(shù)字進行分類識別。汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識
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基于ARM 和Linux的字符采集與識別系統(tǒng)
摘要：提出了一種針對嵌入式系統(tǒng)的字符識別方法。介紹了一種基于ARM9處理器和嵌入式L inux 的字符圖像采集與識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用嵌入式L inux操作系統(tǒng), 圖像預處理和字符識別的軟件開發(fā)可以脫離硬件。通過開發(fā)
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基于ARM 和Linux的字符采集與識別系統(tǒng)
基于ARM 和Linux的字符采集與識別系統(tǒng)
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字符結構知識在車牌識別中的應用
汽車牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有汽車牌照的圖像進行分析處理，從而確定汽車牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。從不同車牌圖像中分割出的字符圖像各式各樣，尺寸變化范圍大，增加
