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基于深度學習的手勢識別算法設計
摘 要 ：手勢識別是人工智能范疇的一項生物識別技術，其方便、快捷、可靠和穩(wěn)定等一系列特性使其在多個領域具有廣泛應用。如拍照和視頻中使用手勢增加貼紙和實時特效，將復雜的手語轉(zhuǎn)化為自然語言，智能家居的輔助控制，輔助駕駛系統(tǒng)等。神經(jīng)網(wǎng)絡被廣泛應用于圖像識別領域，具有較好的口碑。文章基于深度學習理論設計一種識別精度高，能夠?qū)崿F(xiàn)實時手勢識別的算法。
摘 要 ：手勢識別是人工智能范疇的一項生物識別技術，其方便、快捷、可靠和穩(wěn)定等一系列特性使其在多個領域具有廣泛應用。如拍照和視頻中使用手勢增加貼紙和實時特效，將復雜的手語轉(zhuǎn)化為自然語言，智能家居的輔助控制，輔助駕駛系統(tǒng)等。神經(jīng)網(wǎng)絡被廣泛應用于圖像識別領域，具有較好的口碑。文章基于深度學習理論設計一種識別精度高，能夠?qū)崿F(xiàn)實時手勢識別的算法。
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