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Spark優(yōu)化之小文件是否需要合并?
我們知道，大部分Spark計(jì)算都是在內(nèi)存中完成的，所以Spark的瓶頸一般來(lái)自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的資源緊張，CPU，網(wǎng)絡(luò)帶寬，內(nèi)存。Spark的性能，想
我們知道，大部分Spark計(jì)算都是在內(nèi)存中完成的，所以Spark的瓶頸一般來(lái)自于集群(standalone, yarn, mesos, k8s)的資源緊張，CPU，網(wǎng)絡(luò)帶寬，內(nèi)存。Spark的性能，想
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