摘要:針對(duì)物流公司利用人工分揀快遞效率低下的問(wèn)題,提出了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的識(shí)別快遞地址的方法。該方法主要通過(guò)機(jī)器視覺(jué)軟件HALCON實(shí)現(xiàn),闡述了HALCON形態(tài)學(xué)分析和分析處理圖像、特征提取的具體過(guò)程,最后訓(xùn)練一個(gè)用于識(shí)別快遞信息地址的分類器。研究表明,該方法能快速準(zhǔn)確地識(shí)別出快遞包裹的地址信息,具有更高的分揀準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性,實(shí)現(xiàn)了預(yù)期目標(biāo)。
摘要:針對(duì)物流公司利用人工分揀快遞效率低下的問(wèn)題,提出了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的識(shí)別快遞地址的方法。該方法主要通過(guò)機(jī)器視覺(jué)軟件HALCON實(shí)現(xiàn),闡述了HALCON形態(tài)學(xué)分析和分析處理圖像、特征提取的具體過(guò)程,最后訓(xùn)練一個(gè)用于識(shí)別快遞信息地址的分類器。研究表明,該方法能快速準(zhǔn)確地識(shí)別出快遞包裹的地址信息,具有更高的分揀準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性,實(shí)現(xiàn)了預(yù)期目標(biāo)。