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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的收人預(yù)測研究
摘要:個人收入關(guān)系著居民幸福指數(shù)和國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,個人收入的分析與研究一直是人們關(guān)注的熱點之一。現(xiàn)主要研究機(jī)器學(xué)習(xí)在個人收入預(yù)測方面的應(yīng)用,涉及的機(jī)器學(xué)習(xí)模型主要包括KNN、SVM和隨機(jī)森林。實驗結(jié)果表明,在這三種模型中,隨機(jī)森林模型的預(yù)測準(zhǔn)確率最高。
