數(shù)據(jù)工程是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個分支學(xué)科,在解決我們在上一節(jié)中提到的可擴(kuò)展性挑戰(zhàn)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。如果一個組織實(shí)施了正確且強(qiáng)大的數(shù)據(jù)工程實(shí)踐,它可以簡化整個人工智能生命周期并很快消除潛在的障礙。這是因?yàn)樗麄儗拈_發(fā)開始就確保采用有關(guān)數(shù)據(jù)處理工作流、資源利用和大規(guī)模數(shù)據(jù)集管理的最佳實(shí)踐。數(shù)據(jù)工程解決構(gòu)建可擴(kuò)展 AI 系統(tǒng)挑戰(zhàn)的三個關(guān)鍵方法如下:
最陳詞濫調(diào)卻又最真實(shí)的一句話是,技術(shù)每天都在變化,影響著一切。人工智能是給全球各行各業(yè)帶來顛覆的最突出的學(xué)科之一。隨著計(jì)算技術(shù)每年都在升級和改進(jìn),人工智能 (AI) 技術(shù)正在為各個行業(yè)開創(chuàng)一個創(chuàng)新的新時代。從醫(yī)療保健和健康到金融和制造業(yè),人工智能解決方案正在以前所未有的方式改變企業(yè)運(yùn)營、提供見解和做出明智決策的常態(tài)。然而,要想在全球范圍內(nèi)發(fā)揮作用,人工智能需要大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。因此,堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)對于每個成功的人工智能應(yīng)用都至關(guān)重要。