數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字化校園中的應(yīng)用

摘要：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指一種通過某種方法與策略從一切實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中將某些人們事先未掌握的、潛在但確實(shí)存在一定利用價(jià)值的信息與知識(shí)最大成度地提取出來并對其進(jìn)行加工的技術(shù)；數(shù)字化校園則是在以互聯(lián)網(wǎng)為依托的情況下，充分利用一切可以利用到的信息化策略及相關(guān)設(shè)備，繼而從包括教學(xué)環(huán)境、教學(xué)資源以及教學(xué)活動(dòng)等方面實(shí)現(xiàn)校園整體性的數(shù) 字信息化管理。文章主要闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字化校園中的應(yīng)用相關(guān)情況。

《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》雜志
2021-11-18

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)字化校園應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘常用的十大算法

數(shù)據(jù)挖掘簡介數(shù)據(jù)挖掘（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識(shí)發(fā)現(xiàn)（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD

人工智能AI
2020-08-03

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類及應(yīng)用

　　大數(shù)據(jù)簡介　　大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量

人工智能AI
2020-08-03

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
什么叫數(shù)據(jù)挖掘_數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解析

　　　　自20世紀(jì)80年代以來，語音識(shí)別技術(shù)的研究取得了許多突破性進(jìn)展，特別是基于隱馬爾可夫模型（HMM）的語音識(shí)別技術(shù)，目前已趨成熟，成為語音識(shí)別的主流。然而基本型的HMM模型也存在

人工智能AI
2020-08-03

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