數(shù)據(jù)清洗

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  • 基于大數(shù)據(jù)分析的高壓竊電模型診斷研究及應(yīng)用

    針對(duì)當(dāng)前電力企業(yè)面臨的線損壓力和反竊電要求 ,提出了基于用戶 、臺(tái)區(qū)檔案以及電壓 、電流曲線等海量數(shù)據(jù) , 通 過(guò)數(shù)據(jù)清洗、竊電特征分析、竊電檢測(cè)分析構(gòu)建竊電診斷模型的綜合解決方案。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)驗(yàn)證 , 竊電診斷模型判斷出的竊電 嫌疑戶準(zhǔn)確率達(dá)到89% ,實(shí)現(xiàn)了竊電用戶的及時(shí)發(fā)現(xiàn)、精準(zhǔn)診斷 , 降低了電力企業(yè)的非技術(shù)性損失。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)于RFID數(shù)據(jù)的結(jié)合

    RFID數(shù)據(jù)有很多自己的特性，需要進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)清洗工作，這就需要在處理過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，并創(chuàng)建有效的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)，在減少RFID數(shù)據(jù)量的同時(shí)保留數(shù)據(jù)本身攜帶的相關(guān)信息。這在數(shù)據(jù)壓縮算法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型等方面都提供了可供繼續(xù)研究的內(nèi)容。RFID會(huì)使得原來(lái)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)變得更為智能，它改進(jìn)了原始的二維條形碼，使得相應(yīng)的貨物跟蹤和訂單管理的過(guò)程變得簡(jiǎn)易。近幾年沃爾瑪開(kāi)始在它們的供應(yīng)鏈系統(tǒng)中使用這種技術(shù)，RFID還被廣泛應(yīng)用于軍事、郵政、航空、醫(yī)療等領(lǐng)域。由RFID的廣泛應(yīng)用而帶來(lái)的新事物就是“物聯(lián)網(wǎng)”，它意味著人們能通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)獲取數(shù)以?xún)|計(jì)物品的位置及相關(guān)信息。