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基于時間序列模型的校園宿舍用電量分析
摘要:我國高校作為電能的主要耗用者之一,存在大量使用大功率設(shè)備、學(xué)生節(jié)電意識差等問題。對高校用電量進行預(yù)測可以為高校配電網(wǎng)的配電計劃工作提供數(shù)據(jù)參考,達到調(diào)節(jié)電量輸送、節(jié)約能源的目的。鑒于此,對廈門大學(xué)漳州校區(qū)58幢宿舍樓進行隨機抽樣調(diào)查,并對搜集的數(shù)據(jù)基于ARMA和LSTM方法建立時間序列預(yù)測模型,預(yù)測校園宿舍未來用電量,以實現(xiàn)提前預(yù)警,提高大學(xué)生節(jié)電意識。實驗證明,模型能夠在大多數(shù)數(shù)據(jù)集上取得良好的性能表現(xiàn)。
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一種符號化的授時偏差預(yù)測方法
摘要：提出了一種通過符號化方法對授時系統(tǒng)時間偏差進行預(yù)測的方法。該方法利用矢量擬合來表達時間序列的走勢形態(tài)，采用聚類算法對形態(tài)進行聚類，然后根據(jù)聚類結(jié)果得到符號序列，并用不完全抽取方法來抽取序列模式。預(yù)測時，可根據(jù)學(xué)習(xí)得到的模式集來對新序列做出預(yù)測分析。通過對授時系統(tǒng)誤差數(shù)據(jù)的實驗表明，該方法可以對時間偏差進行較好預(yù)測，并可對預(yù)測的數(shù)值進行校準(zhǔn)，從而進一步提高授時精度。
