摘 要:在車(chē)牌圖像的采集過(guò)程中,經(jīng)常會(huì)有車(chē)牌傾斜的現(xiàn)象發(fā)生,這種傾斜給后續(xù)的字符分割和字符識(shí)別造成了很多不利影響。為此,文中提出了一種基于最小二乘和最小投影距離的車(chē)牌傾斜校正方法。該方法將車(chē)牌傾斜分成水平傾斜和垂直傾斜兩部分:對(duì)于水平傾斜,首先對(duì)二值化后的車(chē)牌去邊框和鉚釘,再對(duì)車(chē)牌利用最小二乘擬合直線(xiàn)求取傾斜角;而對(duì)于垂直傾斜,則引入分塊查找法來(lái)降低查找最小投影距離的執(zhí)行次數(shù),從而提高算法的執(zhí)行效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法簡(jiǎn)單實(shí)用,能夠準(zhǔn)確地對(duì)車(chē)牌進(jìn)行校正。