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模擬內(nèi)存計算如何解決邊緣人工智能的功率挑戰(zhàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)是我們生活的組成部分.人工智能(AI)的應(yīng)用,通過自然語言處理(NLP),圖像分類和目標(biāo)檢測深入嵌入我們使用的許多設(shè)備。大多數(shù)人工智能應(yīng)用程序都是通過云基引擎提供的,這些引擎可以很好地處理它們所使用的內(nèi)容,比如在gmail中輸入電子郵件響應(yīng)時獲取單詞預(yù)測。
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模擬內(nèi)存計算如何解決功耗挑戰(zhàn)
通過自然語言處理(NLP)、圖像分類和對象檢測的人工智能(AI)應(yīng)用已經(jīng)深入到我們許多設(shè)備中。大多數(shù)人工智能應(yīng)用程序都是通過基于云的引擎提供服務(wù)，這些引擎可以很好地為它們的用途提供基礎(chǔ)支持，比如在Gmail中輸入電子郵件回復(fù)時獲得單詞預(yù)測。
