浮點(diǎn)是最受歡迎的數(shù)據(jù)類型,可以保證算法建模和仿真的高精度計(jì)算。傳統(tǒng)上,當(dāng)您想將這些浮點(diǎn)算法部署到FPGA或ASIC硬件時(shí),您的唯一選擇是將算法中的每一個(gè)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為固定點(diǎn),以節(jié)約硬件資源并加速計(jì)算。轉(zhuǎn)換到固定點(diǎn)降低了數(shù)學(xué)精度,有時(shí)在轉(zhuǎn)換過程中在數(shù)據(jù)類型的字?jǐn)?shù)長度和數(shù)學(xué)精度之間實(shí)現(xiàn)正確的平衡是很困難的。對(duì)于需要高動(dòng)態(tài)范圍或高精度的計(jì)算(例如設(shè)計(jì)有反饋環(huán)),定點(diǎn)轉(zhuǎn)換可能需要幾個(gè)星期或幾個(gè)月的工程時(shí)間。另外,為了達(dá)到數(shù)字精確度,設(shè)計(jì)師必須使用大的固定字形。
高速、高密集的數(shù)據(jù)處理需求不斷挑戰(zhàn)著DSP的性能極限,順應(yīng)這些需求,DSP未來將如何發(fā)展?日前,在與ADI工業(yè)部門市場經(jīng)理陸磊的交流中,筆者找到了些許答案。DSP 呈現(xiàn)五大發(fā)
高速、高密集的數(shù)據(jù)處理需求不斷挑戰(zhàn)著DSP的性能極限,順應(yīng)這些需求,DSP未來將如何發(fā)展?日前,在與ADI工業(yè)部門市場經(jīng)理陸磊的交流中,筆者找到了些許答案。DSP 呈現(xiàn)五大發(fā)